ANALISIS SENTIMEN PEMILU 2024 DI MEDIA SOSIAL X DENGAN ALGORITMA MULTINOMIAL NAIVE BAYES

Pemilu 2024 merupakan peristiwa politik yang mendapat banyak perhatian di media sosial, termasuk platform X. Opini publik yang tersebar melalui komentar di media sosial dapat dianalisis untuk memahami sentimen masyarakat terhadap pemilu. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan analisis sentimen terhadap komentar pengguna di media sosial X terkait Pemilu 2024 dengan menggunakan algoritma Multinomial Naïve Bayes. Data yang digunakan sebanyak 780 komentar yang dikumpulkan melalui teknik scraping, kemudian diproses melalui tahapan preprocessing seperti cleaning, case folding, stopword removal, stemming, dan tokenizing. Selanjutnya, fitur teks dikonversi menjadi representasi numerik menggunakan metode TF-IDF sebelum diklasifikasikan ke dalam tiga kategori sentimen: positif, negatif, dan netral. Pengujian dilakukan dengan membandingkan berbagai proporsi data latih dan uji untuk mengevaluasi performa model. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model terbaik diperoleh dengan proporsi 90% data latih dan 10% data uji, menghasilkan akurasi sebesar 89,21%, dengan nilai precision, recall, dan F1-score yang seimbang. Temuan ini menunjukkan bahwa metode Multinomial Naïve Bayes efektif dalam analisis sentimen komentar terkait Pemilu 2024 di media sosial X.