Sistem Peramalan Stok Spare Part Motor Menggunakan Metode Double Exponential Smoothing pada Toko Part Station Jember

Usaha ritel di Indonesia memilki bermacam-macam jenis usaha yang dijalankan, khususnya usaha bisnis ritel spare part, Toko part station jember adalah perusahaan, Part station membutuhkan sistem peramalan (forecasting) yang dapat memprediksi kebutuhan untuk periode mendatang dengan meramalkan kebutuhan periode penyediaan penjualan. metode double exponential smoothing untuk menyelesaikan masalah sulitnya mempredikisi jumlah stok yang harus di sediakan perusahaan ritel sparepart Part Station Jember dengan menerapkan mean absolute deviation sebagai pengukur tingkat kesalahan peramalan (error forecasting). Metode double exponential smoothing mengolah data penjualan spare part masa lalu (data historis) untuk untuk dihitung sebagai data acuan dalam mendapatkan data peramalan pada periode bulan selanjutnya dengan melakukan proses perhitungan smoothing (S’t, S”t, at, bt, Ft+m) dengan pemilihan alpha (α) 0.1 sampai 0.9 sebagai nilai acuan proses perhitungan saat hasil peramalan didapatkan dilanjutkan dengan menghitung menggunakan mean absolute deviation sebagai pengukur tingkat kesalahan peramalan (error forecasting) sampai kesalahan peramalan terendah yang mengindikasikan bahawa pemilihan alpha sudah optimal.