SISTEM PAKAR DETEKSI DINI PENYAKIT PADA SAPI MENGGUNAKAN METODE FUZZY LOGIC DAN/ATAU DEMPSTER SHAFER

Sapi merupakan salah satu komoditas peternakan utama di Indonesia, dengan kontribusi besar terhadap produksi daging nasional. Namun, pertumbuhan populasi sapi yang pesat juga meningkatkan risiko penyebaran penyakit yang dapat berdampak negatif pada produktivitas dan kesejahteraan ternak. Dalam penelitian ini, dikembangkan sistem pakar berbasis web untuk diagnosis penyakit sapi menggunakan metode Fuzzy Logic dan Dempster Shafer. Fuzzy Logic digunakan untuk menangani data gejala yang tidak pasti, sedangkan Dempster Shafer dimanfaatkan untuk menangani ketidaklengkapan informasi dalam proses diagnosis. Sistem ini dikembangkan berbasis website menggunakan bahasa pemrograman PHP dan managemen basis data menggunakan MySQL, dengan fitur utama berupa diagnosis penyakit berdasarkan gejala yang dialami sapi serta rekomendasi penanganannya. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem memiliki nilai akurasi sebesar 95%, sehingga dapat digunakan sebagai alat bantu bagi peternak dalam mengidentifikasi dan mengatasi penyakit pada sapi secara
lebih cepat dan akurat.