PENERAPAN METODE SINGLE EXPONENTIAL SMOOTHING DALAM SISTEM PEDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK MENENTUKAN JUMLAH PENJUALAN MAKANAN KOREA

UMKM memiliki peran penting dalam perekonomian karena memberikan
kontribusi terhadap penciptaan lapangan kerja dan pertumbuhan ekonomi. Salah
satu tantangan utama yang dihadapi UMKM adalah menentukan jumlah penjualan
harian yang optimal agar sesuai dengan permintaan pasar. Senja Korean Food
Bondowoso mengalami ketidakstabilan dalam jumlah penjualan akibat fluktuasi
permintaan pelanggan, yang menyebabkan kelebihan atau kekurangan stok
makanan.
Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan metode Single Exponential Smoothing
(SES) dalam sistem pendukung keputusan guna memprediksi jumlah penjualan
makanan Korea. Metode ini dipilih karena kemampuannya dalam menghasilkan
prediksi yang akurat berdasarkan data historis penjualan.
Penelitian ini dilakukan melalui beberapa tahapan, yaitu pengumpulan data, analisis
kebutuhan sistem, perancangan sistem, implementasi, serta pengujian dan evaluasi
menggunakan Mean Absolute Percentage Error (MAPE) sebagai ukuran akurasi.
Hasil penelitian menunjukkan bahwa penggunaan metode Single Exponential
Smoothing dengan nilai alpha 0,9 menghasilkan akurasi sebesar 97%, dengan nilai
error MAPE sebesar 3%. Dengan sistem ini, UMKM dapat menentukan jumlah
penjualan harian dengan lebih akurat, sehingga mengurangi risiko kerugian akibat
ketidakseimbangan antara stok dan permintaan..
Kata kunci: Peramalan, Single Exponential Smoothing, Sistem Pendukung
Keputusan, MAPE, UMKM.