UJI PERFORMA METODE BACKPROPAGATION NEURAL NETWORK UNTUK PERAMALAN PENJUALAN KOMPUTER DI SITCOMP SITUBONDO

Penelitian ini bertujuan untuk menguji performa metode Backpropagation Neural Network (BPNN) dalam memprediksi penjualan komputer di SITCOMP Situbondo. Data yang digunakan merupakan data penjualan laptop dari bulan Januari 2020 hingga Januari 2024. Tahapan penelitian meliputi normalisasi data menggunakan metode Min-Max, perancangan arsitektur jaringan saraf tiruan, pengujian performa melalui 31 iterasi (epoch), serta evaluasi akurasi model menggunakan Root Mean Squared Error (RMSE). Proses pelatihan dilakukan menggunakan software RapidMiner, dengan parameter tetap pada learning rate, momentum, jumlah hidden layer, dan jumlah neuron. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa nilai Root Mean Squared Error RMSE terendah diperoleh pada iterasi ke-28, yaitu sebesar 0,162. Nilai tersebut mengindikasikan bahwa model cukup akurat dalam memprediksi data penjualan. Dengan demikian, metode Backpropagation Neural Network terbukti efektif digunakan untuk peramalan penjualan komputer pada studi kasus ini.