Detail Tugas Akhir

Aplikasi Teks Mining untuk Automasi Pencarian Kalimat Inti dalam Dokumen Tunggal Berbahasa Indonesia dengan Metode Term Frecuency-Invers Document Frecuenfy (TF-IDF)

Suaibi, Rifkillah (2018) Aplikasi Teks Mining untuk Automasi Pencarian Kalimat Inti dalam Dokumen Tunggal Berbahasa Indonesia dengan Metode Term Frecuency-Invers Document Frecuenfy (TF-IDF). Undergraduate thesis, UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH JEMBER.

Berkas Tugas Akhir

PDF
Text
PENDAHULUAN.pdf
PDF
Text
ABSTRAK.pdf
PDF
Text
BAB I.pdf
PDF
Text
BAB II.pdf
Restricted to Registered users only
Akses terbatas: khusus pengguna terdaftar Ukuran File (458kB)
PDF
Text
BAB III.pdf
Restricted to Registered users only
Akses terbatas: khusus pengguna terdaftar Ukuran File (619kB)
PDF
Text
BAB IV.pdf
Restricted to Registered users only
Akses terbatas: khusus pengguna terdaftar Ukuran File (479kB)
PDF
Text
BAB V.pdf
Restricted to Registered users only
Akses terbatas: khusus pengguna terdaftar Ukuran File (88kB)
PDF
Text
LAMPIRAN.pdf
Restricted to Registered users only
Akses terbatas: khusus pengguna terdaftar Ukuran File (223kB)
PDF
Text
JURNAL.pdf

Abstract

Pencarian kalimat inti secara otomatis ini adalah menggunakan tetx mining dan pembobotan dokumen untuk menemukan kalimat inti dari sebuah dokumen tunggal. Proses pencarian kalimat inti secara otomatis ini awalnya adalah berupa dokumen yang kemudian akan di bentuk menjadi kalimat-kalimat yang kemudian dari kalimat-kalimat tersebut akan di dapat kalimat inti dari sebuah dokumen. dokumen di penelitian ini adalah kumpulan dari kalimat-kalimat yang didapat dari situs olahraga di internet. Penelitian ini adalah pengembangan sebuah aplikasi yang menghasilkan pencarian otomatis kalimat inti dokumen dalam Bahasa indonesia. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah Term Frekuensi-Frekuensi Dokumen Invers (TF-IDF) yang mana dengan menghitung bobot setiap kata. Dengan menerapkan Text Mining dan Term Frekuensi-Frekuensi Dokumen Invers (TF- IDF) ini, hasil yang diperoleh dari penelitian ini adalah aplikasi yang mampu menghasilkan summarization dokumen dari dokumen berita.

Informasi Item

Item Type Thesis (Undergraduate)
Keywords/Kata Kunci pencarian, kalimat inti, otomatis, text mining, tf-idf.
Subjects 000 Computer Science, Information, & General Works > 004 Data Processing, Computer Science
Divisions Faculty of Engineering > Department of Informatics Engineering (S1)
Date Deposited 13 Nov 2019 03:26
Last Modified 13 Nov 2019 03:26
URI https://repository.unmuhjember.ac.id/id/eprint/2734

Actions (login required)

View Item
View Item
Ada yang bisa kami bantu?