PENGELOMPOKAN PETAK TAMBAK UDANG VANAME BERDASARKAN PARAMETER PRODUKSI HASIL PANEN MENGGUNAKAN ALGORITMA K-MEANS CLUSTERING

Budidaya udang vaname di Indonesia memiliki prospek yang menjanjikan seiring dengan pertumbuhan yang cepat dan tingginya permintaan pasar global. Namun, dalam praktiknya budidaya udang vaname menghadapi tantangan yang cukup kompleks akibat banyaknya parameter produksi yang memengaruhi hasil panen pada setiap petak tambak. Berdasarkan hal tersebut, penelitian ini bertujuan untuk mengelompokkan petak tambak berdasarkan kemiripan karakteristik produksi hasil panen menggunakan algoritma K-Means, dengan penentuan jumlah cluster optimal melalui Elbow Method. Penelitian ini menggunakan data 38 petak tambak PT bumi subur 2 yang berada di Kabupaten Lumajang, Provinsi Jawa Timur. Parameter produksi yang digunakan meliputi umur udang saat dipanen, luas petak tambak, kepadatan tebar, jumlah pakan yang diberikan, tonase hasil panen, populasi akhir, size udang, dan nilai FCR. Hasil analisis menunjukkan bahwa jumlah cluster optimal yang terbentuk adalah empat cluster. Cluster 1 dan Cluster 4 memiliki kesamaan karakteristik berupa umur pemeliharaan yang relatif lebih panjang, tonase panen yang lebih besar, ukuran udang yang cenderung lebih besar, serta nilai FCR yang lebih kecil dan stabil, dengan perbedaan pada luas tambak dan variasi hasil panen. Cluster 2 dicirikan oleh umur pemeliharaan yang lebih singkat, luas tambak yang lebih kecil, ukuran udang yang relatif lebih kecil, serta nilai FCR yang lebih tinggi. Sementara itu, Cluster 3 menunjukkan karakteristik produksi yang berada pada kondisi menengah dengan variasi yang lebih lebar pada hasil panen dan parameter produksi lainnya. Secara keseluruhan, hasil penelitian ini menunjukkan bahwa algoritma K-Means mampu mengelompokkan petak tambak berdasarkan kemiripan karakteristik produksi secara efektif serta memberikan gambaran distribusi petak tambak pada setiap cluster.