Unggul Mulia Jember (UMJ) Mart merupakan unit usaha ritel yang menyediakan berbagai kebutuhan harian mahasiswa, dosen, tenaga kependidikan, dan masyarakat umum. Seiring dengan peningkatan jumlah transaksi setiap harinya, diperlukan analisis untuk memahami pola perilaku belanja pelanggan, termasuk dalam masalah penataan produk yang berbasis data untuk meningkatkan pelayanan. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis keterkaitan antar kategori produk serta menyusun strategi penataan produk menggunakan metode Association Rule Mining dengan algoritma FP-Growth. Data yang digunakan merupakan data transaksi periode April hingga September 2025 sebanyak 33.862 transaksi, yang setelah pre-processing menjadi 19.984 data. Pemodelan dilakukan dengan menetapkan minimum support sebesar 1% dan minimum confidence 50%. Penelitian ini menghasilkan 11 aturan asosiasi yang memenuhi minimum confidence. Hasil tersebut menunjukkan bahwa kategori makanan, minuman, tisu, dan es krim memiliki kecenderungan dibeli bersamaan. Kategori tisu yang masih ditempatkan berjauhan dengan makanan dan minuman disarankan untuk diletakkan berdekatan.