PROTOTIPE SISTEM DETEKSI GAS PROPANA (C3H8) BUTANA (C4H10) DAN KARBON DIOKSIDA (CO2) HASIL PEMBAKARAN BERBASIS MULTI SENSOR
Mubarok, Zidny (2026) PROTOTIPE SISTEM DETEKSI GAS PROPANA (C3H8) BUTANA (C4H10) DAN KARBON DIOKSIDA (CO2) HASIL PEMBAKARAN BERBASIS MULTI SENSOR. Undergraduate thesis, Universitas Muhammadiyah Jember.
1. Halaman Depan.pdf
Download (3MB)
2. Abstrak.pdf
Download (1MB)
3. BAB 1.pdf
Download (3MB)
4. BAB 2.pdf
Restricted to Registered users only
Download (9MB)
5. BAB 3.pdf
Restricted to Registered users only
Download (7MB)
6. BAB 4.pdf
Restricted to Registered users only
Download (11MB)
7. BAB 5.pdf
Restricted to Registered users only
Download (1MB)
8. Daftar Pustaka.pdf
Download (1MB)
9. Lampiran.pdf
Restricted to Registered users only
Download (5MB)
Abstract
Satuan Pelayanan Pemenuhan Gizi (SPPG) pada Program Makan Bergizi Gratis (MBG) sangat bergantung pada Liquefied Petroleum Gas (LPG) di ruang tertutup dengan sirkulasi udara minim, sehingga berisiko memicu kebocoran gas propana (C₃H₈) dan butana (C₄H₁₀) yang mudah meledak serta akumulasi karbon dioksida (CO₂) hasil pembakaran yang membahayakan kesehatan pekerja. Penelitian ini bertujuan merancang dan membangun sistem deteksi dini multi-gas berbasis multi sensor yang terintegrasi Internet of Things (IoT) guna meningkatkan keselamatan kerja di ruang SPPG. Sistem menggunakan sensor MQ-6 untuk mendeteksi propana dan butana serta sensor MQ-135 untuk mengestimasi CO₂, dengan Arduino Mega 2560 sebagai pengendali, modul ESP-01 dan platform Blynk untuk pemantauan jarak jauh, serta relay exhaust fan, DFPlayer Mini, dan indikator LED sebagai mekanisme peringatan dini berdasarkan ambang batas konsentrasi gas. Pengujian akurasi dilakukan dengan membandingkan pembacaan sensor terhadap gas leak detector menggunakan metode Mean Absolute Percentage Error (MAPE). Hasil pengujian menunjukkan sensor MQ-6 memiliki MAPE 4,79% dan sensor MQ-135 sebesar 7,10% sehingga keduanya tergolong sangat akurat, sedangkan pengiriman data IoT memiliki rata-rata delay 4,9 detik. Suhu terbukti memengaruhi akurasi sensor, dengan lonjakan error MQ-135 hingga 17,20% pada suhu 29°C akibat thermal drift. Secara keseluruhan, sistem terbukti andal memantau kondisi gas secara real-time dan menjalankan mitigasi otomatis sesuai ambang batas yang telah diprogramkan.
| Dosen Pembimbing: | Fitriana, Fitriana and Nugroho, Aji Brahma | NIDN0715049105, NIDN0730018605 |
|---|---|
| Item Type: | Thesis (Undergraduate) |
| Keywords/Kata Kunci: | deteksi gas, MQ-6, MQ-135, Internet of Things, sistem peringatan dini |
| Subjects: | 600 Technology and Applied Science 600 Technology and Applied Science > 620 Engineering |
| Divisions: | Faculty of Engineering > Department of Electrical Engineering (S1) |
| Depositing User: | Zidny Mubarok | mubarokzidny2@gmail.com |
| Date Deposited: | 20 Aug 2026 03:20 |
| Last Modified: | 20 Aug 2026 03:20 |
| URI: | https://repository.unmuhjember.ac.id/id/eprint/32685 |
