Penerapan Algoritma Apriori Untuk Mencari Pola Penjualan di Cafe (Studi Kasus : Kedai Ceplok)

Promosi yang efektif dapat meningkatkan angka penjualan. Untuk menentukan dan mengembangkan promosi agar lebih terarah dan tepat sasaran, kafe perlu mengidentifikasi pasar sasaran dan motif membeli. Salah satu cara untuk mengenali kondisi pasar adalah mengetahui selera beli konsumen, yang dapat diamati melalui data-data transaksi pembelian. Algoritma apriori dapat dimanfaatkan dalam proses penjualan, dengan memberikan hubungan antar data penjualan, dalam hal ini adalah makanan atau minuman yang dipesan sehingga akan didapat pola pembelian konsumen. Pihak kafe dapat memanfaatkan informasi tersebut untuk megambil tindakan bisnis yang sesuai, dalam hal ini informasi dapat menjadi bahan pertimbangan untuk menentukan strategi penjualan selanjutnya.
Dengan menggunakan metode data mining yaitu market basket analysis dan algoritma apriori, dihasilkan aturan asosiasi yang menunjukkan pola beli konsumen dan seberapa kuat suatu item mempengaruhi item lain. Berdasarkan hasil dari perhitungan lift ratio , rule yang bisa direkomendasikan adalah rule yang memiliki nilai lift ratio sama dengan 1 atau lebih dari 1 adalah sebanyak 0 aturan asosiasi, hal ini menunjukkan bahwa dari data penjualan cafe kedai ceplok tidak ada rule yang kuat untuk direkomendasikan berdasarkan perhitungan lift ratio.