Detail Tugas Akhir

Implementasi K-Means dalam Mencari Nilai Body Mass Index (BMI) dan Ukuran Kerangka pada Pasien (Studi Kasus : Puskesmas Kapongan Situbondo)

Hafid, Achmad (2016) Implementasi K-Means dalam Mencari Nilai Body Mass Index (BMI) dan Ukuran Kerangka pada Pasien (Studi Kasus : Puskesmas Kapongan Situbondo). Undergraduate thesis, universitas muhammdiyah jember.

Berkas Tugas Akhir

PDF
Text
Jurnal.pdf - Published Version
PDF
Text
PENDAHULUAN.pdf
PDF
Text
ABSTRAKSI.pdf
PDF
Text
05. BAB I.pdf
PDF
Text
05. BAB II.pdf
Restricted to Registered users only
Akses terbatas: khusus pengguna terdaftar Ukuran File (474kB)
PDF
Text
05. BAB III.pdf
Restricted to Registered users only
Akses terbatas: khusus pengguna terdaftar Ukuran File (425kB)
PDF
Text
05. BAB IV.pdf
Restricted to Registered users only
Akses terbatas: khusus pengguna terdaftar Ukuran File (434kB)
PDF
Text
05. BAB V.pdf
Restricted to Registered users only
Akses terbatas: khusus pengguna terdaftar Ukuran File (149kB)

Abstract

Masalah penentuan nilai BMI (Body Mass Index) dan ukuran kerangka merupakan hal yang sering terlupakan oleh pasien yang pada umumnya harus menjaga berat badanya. Sering ditemui pasien tidak mengetahui berada di kelompok mana BMI (Body Mass Index)serta ukuran kerangkanya. Dengan mengetahui kelompok dari BMInya maka pasien dapat mengambil tindakan agar selalu berada dalam kelompok BMI (Body Mass Index)normal. Sedangkan dengan mengetahui ukuran kerangka, pasien dapat menjaga berat badannya agar dapat selalu berada dalam keadaan ideal dan metode K-Means bisa memudahkan klasifikasi pasien, siapa yang masuk berat badan ideal dan siapa yang belum masuk berat badan ideal. K-Means adalah sebuah proses untuk membagi populasi N-dimensi menjadi set k terhadap sampel dasar yang diuji coba. Untuk menentukan BMI (Body Mass Index) bisa dilakukan dengan menghitung tinggi badan, berat badan, lingkar lengan bawah dan setelah dihitung nanti akan di ketahui BMI (Body Mass Index) pasien tersebut.

Informasi Item

Item Type Thesis (Undergraduate)
Additional Information Achmad Hafid (1110651166)
Keywords/Kata Kunci sistem pendukung keputusan, Weighted Product
Subjects 000 Computer Science, Information, & General Works > 004 Data Processing, Computer Science
Divisions Faculty of Engineering > Department of Informatics Engineering (S1)
Date Deposited 12 Jul 2018 01:56
Last Modified 06 Apr 2020 10:32
URI https://repository.unmuhjember.ac.id/id/eprint/436

Actions (login required)

View Item
View Item
Ada yang bisa kami bantu?