Aplikasi Deteksi Wajah Menggunakan Algoritma Deep Face
Zul Fahmi, Iwan (2016) Aplikasi Deteksi Wajah Menggunakan Algoritma Deep Face. Undergraduate thesis, universitas muhammdiyah jember.
ARTIKEL.pdf - Published Version
Download (426kB)
PENDAHULUAN.pdf
Download (438kB)
ABSTRAKSI.pdf
Download (90kB)
BAB 1.pdf
Download (118kB)
BAB II.pdf
Restricted to Registered users only
Download (537kB)
BAB III.pdf
Restricted to Registered users only
Download (676kB)
BAB IV.pdf
Restricted to Registered users only
Download (396kB)
BAB V.pdf
Restricted to Registered users only
Download (9kB)
Abstract
Deteksi wajah merupakan salah satu subjek penelitian yang penting di bidang pengenalan pola dan visi computer . Sejauh ini banyak media social yang sedang mengembangkan pelayanannya dengan memanfaatkan adanya penelitian deteksi wajah. Algoritma Deep Face adalah salah satu algoritma yang digunakan untuk mendeteksi sebuah wajah. Algoritma tersebut mampu mendeteksi dengan cepat dan saat ini sedang dikembangkan oleh pengembang social media terbesar dunia yaitu facebook yang telah mengakuisisi face.com dan diklaim mampu mendeteksi wajah dengan presentase 97,25%.
Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan algoritma Deep Face kedalam sebuah aplikasi deteksi wajah dengan menggunakan Application Programming Interface Deep Face dengan menggunakan bahasa pemrograman Java. Aplikasi deteksi wajah yang telah dibuat akan dilakukan pengujian kinerja dan pengaruh spesifikasi sumber daya dan ukuran gambar terhadap keakuratan deteksi.
| Dosen Pembimbing: | Dwi Rahayu, Yeni and Wahanggara, Victor | nidn0716108602, nidn# |
|---|---|
| Item Type: | Thesis (Undergraduate) |
| Additional Information: | Iwan Zul Fahmi (1210651087) |
| Keywords/Kata Kunci: | Deteksi Wajah, Deep Face |
| Subjects: | 000 Computer Science, Information, & General Works > 004 Data Processing, Computer Science |
| Divisions: | Faculty of Engineering > Department of Informatics Engineering (S1) |
| Depositing User: | Hendri UF | hendri@unmuhjember.ac.id |
| Date Deposited: | 30 Jul 2018 02:18 |
| Last Modified: | 11 Apr 2020 03:11 |
| URI: | https://repository.unmuhjember.ac.id/id/eprint/499 |
