PENGELOMPOKAN KECAMATAN BERDASARKAN HASIL PRODUKSI KOMODITAS UNGGULAN DI KABUPATEN JEMBER MENGGUNAKAN ALGORITMA PARTITIONING AROUND MEDOIDS

Clustering adalah proses mengelompokkan sejumlah data ke dalam cluster, sehingga dalam setiap cluster akan berisi data yang semirip mungkin. Salah satu algoritma clustering adalah Partitioning Around Medoids (PAM). Algoritma PAM menggunakan objek pada sekumpulan objek untuk mewakili sebuah cluster. Pada penelitian ini membahas tentang penerapan algoritma PAM untuk mengelompokkan kecamatan di kabupaten Jember berdasarkan hasil produksi komoditas unggulan menurut Badan Pusat Statistik (BPS) tahun 2018. Data yang dijadikan sumber penelitian bersumber dari situs website resmi Badan Pusat Statistik Kabupaten Jember. Hasil dari penerapan algoritma PAM dalam mengelompokkan kecamatan di kabupaten Jember pada hasil produksi komoditas unggulan diperoleh cluster optimum pada skenario 2 cluster sampai dengan 10 cluster berdasarkan nilai Davies Bouldin Index terkecil yaitu 0,087 pada 2 cluster dengan anggota cluster 1 terdapat 30 kecamatan dan cluster 2 terdapat terdapat 1 kecamatan, tetapi pada cluster 2 yang mempunyai 1 kecamatan ini terindikasi outliers, jadi tidak bisa dilakukan proses perhitungan selanjutnya. Untuk itu dilakukan proses perhitungan pada cluster optimum yang kedua yaitu pada 4 cluster yang mempunyai nilai 0,612.