Detail Tugas Akhir

Memprediksi Hasil Kelulusan Siswa Menggunakan Metode Naive Bayes

Tri.A, Pinkan (2016) Memprediksi Hasil Kelulusan Siswa Menggunakan Metode Naive Bayes. Undergraduate thesis, universitas muhammdiyah jember.

Berkas Tugas Akhir

PDF
Text
MEMPREDIKSI HASIL KELULUSAN SISWA MENGGUNAKAN METODE NAIVE BAYES.pdf - Published Version
PDF
Text
COVER.pdf
PDF
Text
DAFTAR PUSTAKA.pdf
PDF
Text
ABSTRAK.pdf
PDF
Text
BAB 1.pdf
PDF
Text
BAB2.pdf
Restricted to Registered users only
Akses terbatas: khusus pengguna terdaftar Ukuran File (355kB)
PDF
Text
BAB3.pdf
Restricted to Registered users only
Akses terbatas: khusus pengguna terdaftar Ukuran File (162kB)
PDF
Text
BAB4.pdf
Restricted to Registered users only
Akses terbatas: khusus pengguna terdaftar Ukuran File (415kB)
PDF
Text
BAB5.pdf
Restricted to Registered users only
Akses terbatas: khusus pengguna terdaftar Ukuran File (36kB)

Abstract

Nilai standar kelulusan Ujian Nasional (UN) di Indonesia untuk tingkat sekolah menengah pertama (SMP) semakin tinggi. Oleh karena itu, sekolah seharusnya mengetahui apa yang menjadi faktor-faktor yang menentukan tingkat kelulusan siswanya. Dalam masalah ini, penulis ingin menganalisis faktor yang memprediksi tingkat kelulusan siswa berdasarkan nilai belajar siswa selama belajar di jenjang tingkat pendidikan SMP.Nilai belajar siswa selama belajar di sekolah diyakini mempunyai peranan yang besar dalam menentukan tingkat kelulusan siswa tersebut.
Metode naive bayes adalah metode klasifikasi statistik yang dapat memprediksi kelas suatu anggota probabilitas ,algoritma ini memanfaatkan teori probabilitas yang dikemukakan oleh ilmuwan inggris yaitu memprediksi probabilitas di masa depan berdasarkan pengalaman dimasa sekarang.

Informasi Item

Item Type Thesis (Undergraduate)
Additional Information Pinkan Tri.A (1110651248)
Keywords/Kata Kunci Naive Bayes, Klasifikasi
Subjects 000 Computer Science, Information, & General Works > 004 Data Processing, Computer Science
Divisions Faculty of Engineering > Department of Informatics Engineering (S1)
Date Deposited 14 Aug 2018 01:47
Last Modified 11 Apr 2020 12:27
URI https://repository.unmuhjember.ac.id/id/eprint/551

Actions (login required)

View Item
View Item
Ada yang bisa kami bantu?