Detail Tugas Akhir

Pengelompokan Kecamatan Menggunakan Metode K-Means Cluster

Anggraini, Amelia Ayu (2017) Pengelompokan Kecamatan Menggunakan Metode K-Means Cluster. Undergraduate thesis, UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH JEMBER.

Berkas Tugas Akhir

PDF
Text
ARTIKEL.pdf - Published Version
PDF
Text
PENDAHULUAN.pdf
PDF
Text
ABSTRAKSI.pdf
PDF
Text
BAB I.pdf
PDF
Text
BAB II.pdf
Restricted to Registered users only
PDF
Text
BAB III.pdf
Restricted to Registered users only
PDF
Text
Bab IV.pdf
Restricted to Registered users only
PDF
Text
BAB V.pdf
Restricted to Registered users only

Abstract

Kabupaten Bondowoso sebagai salah satu Kabupaten di Propinsi Jawa Timur, memerlukan suatu kebijakan pengaturan ruang sebagai pengarah perkembangan wilayah di masa mendatang. Kabupaten Bondowoso memiliki banyak potensi, khususnya sektor pertanian, perkebunan, dan pariwisata, tetapi keberadaan potensi tersebut belum dapat dimanfaatkan secara optimal.

K-Means Clustering merupakan salah satu metode data clustering non hirarki yang mengelompokan data dalam bentuk satu atau lebih cluster/kelompok. Data-data yang memiliki karakteristik yang sama dikelompokan dalam satu cluster/kelompok dan data yang memiliki karakteristik yang berbeda dikelompokan dengan cluster/kelompok yang lain sehingga data yang berada dalam satu cluster/kelompok memiliki tingkat variasi yang kecil.

Dari hasil penentuan kelompok kecamatan dengan menggunakan Algoritma K-Means Clustering berhasil dilakukan dan pada cluster ke-1 (C1) memiliki anggota kecamatan “Sukosari, Binakal, Pakem, Taman Krocok dan Sempol”, pada kluster ke-2 (C2) terdari kecamatan “Tlogosari, Sumber wringin, Tapen, Wonosari, Tenggarang, Bondowoso dan Tegalampel” sedangkan pada kluster ke-3 (C3) terdari kecamatan “Maesan, Grujugan, Tamanan, Jambesari, Pujer, Curahdami, Wringin, Klabang, Botolinggo, Prajekan dan Cermee”. Proses clustering dapat menggunakan beberapa pusat cluster (centroid) yang diperoleh secara acak.

Informasi Item

Item Type Thesis (Undergraduate)
Keywords/Kata Kunci Bondowoso, memerlukan, k-means, cluetering, centroid, acak
Subjects 000 Computer Science, Information, & General Works > 004 Data Processing, Computer Science
Divisions Faculty of Engineering > Department of Informatics Engineering (S1)
Date Deposited 23 Aug 2018 02:35
Last Modified 11 Sep 2019 13:10
URI https://repository.unmuhjember.ac.id/id/eprint/591

Actions (login required)

View Item
View Item
Ada yang bisa kami bantu?