Sistem Identifikasi Penyakit Ayam Broiler Menggunakan Metode Naive Bayes
Kurniawan, Deny (2017) Sistem Identifikasi Penyakit Ayam Broiler Menggunakan Metode Naive Bayes. Undergraduate thesis, UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH JEMBER.
SISTEM IDENTIFIKASI PENYAKIT AYAM BROILER.pdf - Published Version
Download (707kB)
Halaman Sampul.pdf
Download (14kB)
DAFTAR PUSTAKA.pdf
Download (15kB)
ABSTRAK.pdf
Download (12kB)
BAB I.pdf
Download (100kB)
BAB II.pdf
Restricted to Registered users only
Download (357kB)
BAB III new fix.pdf
Restricted to Registered users only
Download (506kB)
BAB IV.pdf
Restricted to Registered users only
Download (1MB)
BAB V.pdf
Restricted to Registered users only
Download (11kB)
Abstract
Ayam broiler termasuk ayam potong yang banyak dijumpai di berbagai usaha peternakan ayam. Prospek usaha beternak ayam broiler cukup menjanjikan. Hal ini dikarenakan daging ayam merupakan makanan favorit bangsa Indonesia. Permasalahan utama yang merupakan tantangan terberat di peternakan ayam adalah munculnya penyakit, sehingga pengelolaannya perlu dilakukan secara efisien dan profesional. Untuk mempermudah peternak ayam dalam mendiagnosa penyakit pada ayam broiler, maka dibuatlah suatu sistem untuk megindentifikasi penyakit pada ayam broiler. Pembuatan sistem identifikasi ini menggunakan metode Naive Bayes. Dengan demikian, dari permasalahan di atas, maka diperlukan pengetahuan tentang berbagai jenis penyakit yang menyerang ayam tersebut, sehingga peternak dapat melakukan penanganan lebih awal untuk mengatasi masalah yang dihadapi.
| Dosen Pembimbing: | Arifianto, Deni and Wahanggara, Victor | nidn1103588, nidn1209739 |
|---|---|
| Item Type: | Thesis (Undergraduate) |
| Keywords/Kata Kunci: | Ayam Broiler, Penyakit, Naive Bayes, Identifikasi |
| Subjects: | 000 Computer Science, Information, & General Works > 004 Data Processing, Computer Science |
| Divisions: | Faculty of Engineering > Department of Informatics Engineering (S1) |
| Depositing User: | Hendri UF | hendri@unmuhjember.ac.id |
| Date Deposited: | 23 Aug 2018 04:05 |
| Last Modified: | 12 Sep 2019 10:18 |
| URI: | https://repository.unmuhjember.ac.id/id/eprint/602 |
