Implementasi Data Mining untuk Pencarian Pola Asosiasi Penggunaan Internet Universitas Muhammadiyah Jember Menggunakan Algoritma Apriori

Kemajuan teknologi tidak jauh dari informasi yang akurat dan terpercaya. Cara untuk mendapatkan informasi yang akurat adalah dengan menguraikan penemuan pengetahuan di dalam database yang disebut dengan data mining. Metode apriori adalah salah satu bagian dari data mining yang dapat menemukan pola frekuensi tinggi yang terdapat pada item-item di dalam database. Metode apriori dilakukan pada masalah kecepatan download, upload. Dalam percobaan ini metode apriori digunakan untuk mendapatkan frekuensi nilai upload dan download yang sering diakses oleh mahasiswa maupun dosen di universitas muhammadiyah jember di setiap fakultas. Database penggunaan internet dikategorikan menjadi persentase kemudian diolah menggunakan algoritma apriori sehingga menghasilkan kategori bandwith yang sering diakses. Dengan begitu dapat ditentukan bandwith yang terpakai. Dari hasil ujicoba, Fakultas Hukum, Ekonomi, Teknik, FKIP, Fisipol, Pertanian, Pascasarjana, Lab, My Access, dan Unmuhnet memiliki rekomendasi untuk pengurangan bandwith, sedangkan Fakultas Ilmu Kesehatan, Psikologi, dan Puslab memiliki rekomendasi untuk penambahan bandwith.