Implementasi Algoritma FP – Growth dan Association Rule pada Pemilihan Bidang Minat Program Studi Teknik Informatika
Berkas Tugas Akhir
Abstract
Pada saat ini, mahasiswa di Jurusan Teknik Informatika Universitas Muhammadiyah Jember belum memiliki sistem untuk membantu mahasiswa menentukan bidang minat. Pemilihan bidang minat ini sangat diperlukan karena sangat berkaitan dengan pengambilan Tugas Akhir dari mahasiswa itu sendiri. Sistem ini akan dibangun berdasarkan hasil analisa terhadap sejumlah data – data sebelumnya. Algoritma FP – Growth adalah salah satu alternatif algoritma yang dapat digunakan untuk menentukan himpunan data yang paling sering muncul ( frequent itemset ) dalam sekumpulan data. Algoritma FP – Growth generate candidate tidak dilakukan karena FP - Growth menggunakan konsep pembangunan tree dalam pencarian frequent itemset.
Dari paparan di atas diharapkan dengan adanya model sistem pendukung keputusan yang dimilki oleh Jurusan dapat membantu untuk menentukan pola nilai histori matakuliah dalam penentuan matakuliah pilihan yang akan ditawarkan dengan menerapkan teknik data mining dengan menggunakan Association Rule dan Algoritma FP – Growth.
Informasi Item
| Item Type | Thesis (Undergraduate) |
|---|---|
| Keywords/Kata Kunci | Algoritma Fp – growth, association rule mining, Fp – Tree |
| Subjects | 000 Computer Science, Information, & General Works > 004 Data Processing, Computer Science |
| Divisions | Faculty of Engineering > Department of Informatics Engineering (S1) |
| Date Deposited | 31 Aug 2018 01:48 |
| Last Modified | 13 Sep 2019 09:42 |
| URI | https://repository.unmuhjember.ac.id/id/eprint/668 |
