Analisis Pemodelan Metode K-nearest Neighbor Terhadap Klasifikasi Kesiapan Siswa Kelas IX Smp Al Gazali Dalam Menghadapi UNBK

SMP Al Gazali Jember adalah salah satu sekolah yang mempersiapkan siswanya menghadapi UNBK dengan cara melakukan kerja sama pengadaan tryout dengan lembaga bimbel. Pada penelitian ini dilakukan analisis klasifikasi pada implementasi machine learning. Atribut yang digunakan dalam penelitian ini adalah nilai rapor tengah semester 1, rapor semester 1 dan empat kali nilai tryout. Nilai yang terbagi menjadi 4 atribut sesuai mata pelajaran ujian nasional yaitu Bahasa Indonesia, Matematika, Bahasa Inggris dan Ilmu Pengetahuan Alam dan klasifikasi siswa yaitu “siap” dan “belum” dalam menghadapi ujian nasional. Pada penelitian ini metode klasifikasi yang digunakan adalah K Nearest Neighbor dengan pengukuran jarak menggunakan Euclidean Distance dan nilai tetangga terdekat yaitu 3, 5, 7 dan 9. Pada penelitian ini juga digunakan skenario uji cross fold validation dengan nilai fold yaitu 2, 4, 5, 7 dan 10. Nilai akurasi tertinggi yang diperoleh metode K Nearest Neighbor adalah 100% yaitu pada fold 2 skenario 2, fold 4 skenario 1, 3 dan 4, fold 5 skenario 1, 4, dan 5, fold 7 skenario 1, 4, 5, 6, 7, fold 10 skenario 1, 2, 4, 6, 7, 8, 9 dan 10. Nilai presisi tertinggi yang diperoleh metode K Nearest Neighbor adalah 100% yaitu diperoleh oleh semua skenario uji dan metode K Nearest Neighbor dapat digunakan untuk mengetahui klasifikasi kesiapan siswa dalam menghadapi ujian nasional.

Kata kunci : Analisis, Klasifikasi, K-Nearest Neighbor, Siswa.