Predikat keberhasilan mahasiswa di perguruan tinggi merupakan hal utama yang
menjadi acuan bagi seorang mahasiswa selama menjalani pendidikan. Data mahasiswa yang
terus meningkat dari tahun ke tahun adalah bukti untuk mengembangkan Data Mining.
Banyaknya jumlah mahasiswa akan diproses untuk mengetahui berdasarkan kriteria apa saja
Mahasiswa layak mendapatkan predikat keberhasilannya dengan beberapa atribut seperti,
jenis kelamin, prosentase kehadiran, waktu perkuliahan, nilai UN dan asal rumah. Dalam hal
ini, peneliti melakukan analisis di Akademi Farmasi Jember. Analisis yang digunakan adalah
menggunakan Data Mining dengan metode C4.5 dan diproses menggunakan software
Rapidminer untuk membuat pohon keputusan. Proses validasi yang digunakan adalah split
validation, hasil menunjukkan nilai akurasi terbaik pada percobaan split ratio 0,9 dengan
akurasi mencapai 92,59%. Berdasarkan percobaan yang dilakukan, mahasiswa yang berasal
dari luar jember dan memiliki nilai UN >80 berpotensi menjadi mahasiswa berpredikat sangat
baik.

Kata Kunci : Predikat mahasiswa; metode C4.5; rapidminer; decision tree .