PENERAPAN METODE ADAPTIVE RESPONSE RATE EXPONENTIAL SMOOTHING UNTUK PERAMALAN PENJUALAN PRODUK KECANTIKAN DI PT. NATURA PRIMA BEAUTY

PT. Natura Prima Beauty merupakan perusahaan yang bergerak di bidang
distributor pemasaran produk kecantikan berbasis jaringan. Untuk menentukan
persediaan produk, perusahaan ini masih menggunakan cara sederhana dengan
mengasumsikan hasil penjualan satu bulan sebelumnya. Hal ini mengakibatkan
perusahaan sering kali mengalami kesalahan dalam menentukan persediaan produk.
Berdasarkan permasalahan tersebut, maka diperlukan solusi untuk menentukan
persediaan produk yaitu dengan cara menggunakan metode peramalan. Metode
yang digunakan untuk meramalkan penjualan produk PT. Natura Prima Beauty
adalah metode Adaptive Response Rate Exponential Smoothing (ARRES). Dalam
melakukan perhitungan peramalan menggunakan metode ARRES secara efektif
dan efisien, maka diperlukan suatu sistem yang dapat melakukan proses
perhitungan secara otomatis. Sehingga, hasil dari peramalan penjualan tersebut
dapat digunakan sebagai acuan dalam menentukan jumlah persediaan produk pada
periode mendatang. Berdasarkan implementasi dan pengujian yang telah dilakukan
dalam penelitian ini, diperoleh hasil peramalan penjualan pada produk NBS yaitu
4019, pada produk NCS plan A yaitu 43,90 atau dibulatkan menjadi 44 dan untuk
produk NCS plan B yaitu 220. Nilai beta terbaik untuk produk NBS yaitu 0,99
dengan nilai MAPE sebesar 6,17%. Kemudian Nilai beta terbaik untuk produk NCS
plan A yaitu 0,25 dengan nilai MAPE sebesar 8,26%. Sedangkan Nilai beta terbaik
untuk produk NCS plan B yaitu 0,76 dengan nilai MAPE sebesar 8,11%. Artinya
hasil peramalan penjualan tersebut menghasilkan nilai MAPE di bawah 10% pada
masing-masing produk dan dapat dikatakan hasil peramalan pada penelitian ini
memiliki kinerja yang sangat bagus atau sangat akurat.

Kata Kunci : peramalan, exponential smoothing, ARRES