IMPLEMENTASI DECISSION TREE ALGORITMA C4.5 PADA KLASIFIKASI PENDUDUK MISKIN DI KABUPATEN JEMBER

Di Kabupaten Jember tingkat kemiskinan masih tergolong tinggi,
keterangan dari Dinas Sosial, perkembangan penduduk miskin di Kabupaten
Jember dalam kurun waktu 2 tahun tekahir yakni 2016 berjumlah 265,10 ribu
jiwa. Dalam pengklasifikasiannya, penduduk kurang mampu didasarkan pada
beberapa parameter yaitu pendidikan, pendapatan, luas bangunan rumah, status
kepemilikan rumah, jumlah makan dalam sehari, fasilitas MCK dan sumber
penerangan. Untuk mengklasifikasikan data penduduk miskin dengan
menggunakan 7 parameter, digunakan metode algoritma C4.5 yang
mempunyai kehandalan yang baik dalam membuat klasifikasi data. Sebelum
diproses menggunakan algoritma C4.5 dilakukan preprocessing data dengan
mengisi missing value. Setelah dilakukan uji coba klasifikasi data penduduk
miskin didapatkan tingkat akurasi tinggi sebesar 99,33%. Model ini berhasil
diterapkan pada sistem untuk mengklasifikasikan data penduduk miskin yang
layak untuk mendapatkan bantuan maupun tidak.


Kata Kunci : Penduduk Miskin, Klasifikasi, Parameter, Algoritma C4.5,

Preprocessing, Missing Value.