Selama ini perpustakaan Kejaksaan Negeri Jember belum dikelola dengan
baik. Pada saat pegawai perpustakaan ingin mengetahui macam-macam judul buku
sesuai kategori yang mereka inginkan, pegawai perpustakaan mencari satu persatu di
katalog bukunya. Sehingga kondisi demikian akan menyulitkan pegawai
perpustakaan dalam mencari judul buku sesuai kategori yang diinginkan. Hal ini
dapat mengakibatkan pegawai perpustakaan kewalahan. Pelayanan yang sangat baik
jika pengguna perpustakaan merasa puas dengan pelayananya. Semakin banyaknya
dokumen buku yang ada di perpustakaan semakin banyak tenaga dan waktu yang
diperlukan. Oleh karena itu penelitian ini membangun sebuah sistem aplikasi yang
mampu mengklasifikasikan dokumen buku berdasarkan kategori buku secara
otomatis. Untuk mendapatkan hasil yang optimal dalam mengklasifikasikan sebuah
dokumen maka diperlukan sebuah metode untuk mengklasifikasikan dokumen.
Metode yang digunakan adalah pembobotan TF/IDF dan cosine similarity pada
model vector space model. Untuk mengukur tingkat kemiripan suatu dokumen
dengan menggunakan sinopsis buku. Sinopsis merupakan sebuah ikhtisar karangan
atau abtraksi yang biasanya diterbitkan bersama-sama dengan karangan asli yang
menjadi dasar.
Data latih yang digunakan pada pengujian aplikasi ini berjumlah 120
dokumen sinopsis dengan 10 kategori yang berbeda dan menghasilkan nilai precision
sebesar 90,91% pada threshold 0,1 dan nilai recall sebesar 100% pada threshold 0,1
dan 0,2. Tingkat ketepatan klasifikasi sistem sebesar 80,83%.
Kata Kunci : Perpustakaan Kejaksaan Negeri Jember, Klasifikasi Dokumen, Sinopsis
Buku, Pembobotan TF/IDF dan Cosine Similarity.