PENENTUAN CLUSTER OPTIMUM PADA TINGKAT PENGANGGURAN DAN TINGKAT KEMISKINAN DI JAWA TIMUR MENGGUNANAKAN FUZZY C-MEANS

Ada banyak metode yang digunakan dalam menyelesaikan clustering suatu
data. Salah satunya adalah metode Fuzzy C-Means
(FCM
)yang merupakan salah satu
metode yang dapat diandalkan dalam menyelesaikan masalah clustering di wilayah
Jawa Timur. Penelitian ini bertujuan untuk menentukan cluster optimum di wilayah
jawa Timur yang dapat membantu pemerintah untuk mengetahui permasalahan dan
membantu pengambilan kebijakan pada wilayah-wilayah kabupaten/kota di provinsi
Jawa Timur. Proses penelitian menggunakan data dari badan pusat statistik yaitu
tingkat pengangguran dan tingkat kemiskinan pada tahun 2010 sampai 2015. Pada
penelitian ini digunakan Davies Bouldin Index
(DBI
)sebagai uji validasi cluster untuk
penentuan cluster optimum. Data tingkat pengangguran dan tingkat kemiskinan di
analisis menggunakan RStudio. Dari hasil perhitungan metode FCM dan juga
penentuan cluster optimum didapat hasil pada 2 cluster dengan nilai DBI 1.275877, 3
cluster dengan nilai DBI 0.9936573, 4 cluster dengan nilai DBI 0.8736634. Cluster
optimum terdapat pada 4 cluster dengan nilai yang minimum.
Kata kunci – Fuzzy C-Means, Davies Bouldin Index