PEMANFAATAN ALGORITMA NAIVE BAYES UNTUK KLASIFIKASI STATUS ALUMNI SMK BUSTANUL ULUM AL-GHAZALI WULUHAN JEMBER

Data Mining merupakan suatu proses penggalian data atau penyaringan data
dengan memanfaatkan kumpulan data dengan ukuran yang cukup besar melalui
serangkaian proses untuk mendapatkan informasi yang berharga dari data tersebut.
Salah satu teknik data mining yaitu metode Naive Bayes. Naive Bayes merupakan
sebuah pengklasifikasian probabilistik sederhana yang menghitung sekumpulan
probabilitas dengan menjumlahkan frekuensi dan kombinasi nilai dari dataset yang
diberikan.
SMK Bustanul Ulum Al-ghazali merupakan Sekolah Menengah Kejuruan
dibawah yayasan Pondok Pesantren Bustanul Ulum Al-ghazali. Selain memiliki
SMK, yayasan tersebut juga memiliki perguruan tinggi serta banyak menjalin
kerjasama dengan para pengusaha dan beberapa perusahaan. Dengan begitu SMK
Bustanul Ulum Al-ghazali melalui guru Bimbingan dan Konseling membutuhkan
suatu sistem yang mampu mengklasifikasikan para alumni untuk melanjutkan ke
jenjang pendidikan yang lebih tinggi (kuliah) atau jenjang karir (bekerja) secara
tepat, konsisten, objektif serta hasil evaluasi dari klasifikasi tersebut dapat diketahui
keakuratannya. Untuk mengatasi permasalahan tersebut digunakan algoritma Naive
Bayes untuk klasifikasi status alumni SMK Bustanul Ulum Al-ghazali.
Dalam penerapan metode Naive Bayes terhadap data training dari alumni
sebanyak 262 record menghasilkan sebanyak 145 alumni masuk dalam kelas
bekerja dan 117 alumni masuk dalam kelas kuliah dengan akurasi sebesar 92,37%,
presisi sebesar 85,47% dan recall sebesar 97,09%.

Kata Kunci: Data Mining, Algoritma Naive Bayes, SMK Bustanul Ulum Alghazali.