KLASIFIKASI PENJURUSAN SISWA MA AL-QODIRI MENGGUNAKAN METODE NAIVE BAYES
FIRDAUSI, VIKI (2019) KLASIFIKASI PENJURUSAN SISWA MA AL-QODIRI MENGGUNAKAN METODE NAIVE BAYES. Undergraduate thesis, Universitas Muhammadiyah Jember.
Jurnal.pdf
Download (663kB)
Abstrak.pdf
Download (116kB)
PENDAHULUAN.pdf
Download (453kB)
BAB I.pdf
Download (212kB)
BAB II.pdf
Restricted to Registered users only
Download (294kB)
BAB III.pdf
Restricted to Registered users only
Download (327kB)
BAB IV.pdf
Restricted to Registered users only
Download (323kB)
BAB V.pdf
Restricted to Registered users only
Download (140kB)
LAMPIRAN.pdf
Download (1MB)
1410651140.pdf
Download (287kB)
Abstract
MA Al-qodiri Jember adalah salah satu sekolah yang sedang menerapkan
pendidikan kurikulum 2013. Di mana kurikulum 2013 ini adalah penjurusan yang
dilakukan di kelas X. Berbeda dengan tahun lalu di mana penjurusan di lakukan di kelas
XI menggunakan faktor nilai-nilai SMA maka di kurikulum baru ini menggunakan faktor
nilai SMP mereka. Penelitian ini bertujuan untuk membuat aplikasi data mining klasifikasi
menggunakan algoritma Naive Bayes. Algoritma Naive Bayes ini adalah algoritma yang
menggunakan teknik probabilitas sederhana berdasarkan penerapan aturan bayes. Atribut
yang di gunakan dalam penelitian ini adalah nama siswa, nilai rapor IPA, nilai rapor IPS,
nilai rapor Matematika , nilai psikotest dan minat. Hasil dari penelitian ini adalah. Dari 304
data yang di training dan di testing mendapat akurasi terbaik sebesar 81,26% dan cocok
untuk menentukan rekomendasi pada siswa di MA Al-qodiri Jember .
Kata Kunci : Naïve Bayes, Klasifikasi, Penjurusan, Kurikulum 2013.
| Dosen Pembimbing: | Adi Cahyanto, Triawan | nidn0702098804 |
|---|---|
| Item Type: | Thesis (Undergraduate) |
| Subjects: | 600 Technology and Applied Science > 620 Engineering |
| Divisions: | Faculty of Engineering > Department of Informatics Engineering (S1) |
| Depositing User: | rahma wahyu ningsih | ningsihrahmawahyu@gmail.com |
| Date Deposited: | 08 Dec 2020 03:12 |
| Last Modified: | 19 Feb 2025 06:54 |
| URI: | https://repository.unmuhjember.ac.id/id/eprint/7211 |
