Indonesia adalah salah satu negara yang memproduksi beras terbanyak di
dunia, Namun Indonesia juga masih merupakan negara pengimport beras yang
memiliki konsumsi beras perkapita sekitar 140 kilogram beras per tahun. Dalam
rangka memenuhi kebutuhan beras, Dinas Pertanian berupaya untuk terus
mengoptimalkan hasil pertanian padi. Dalam hal ini diperlukan suatu metode
pengelompokkan data terhadap hasil panen berdasarkan Luas Panen
Produktivitas dan Produksi panen tiap Provinsi, salah satu algoritma clustering
yang dapat digunakan adalah Partitioning Around Medoids (PAM). Data yang
digunakan yaitu data Luas panen Produktivitas dan Produksi padi tahun 2019 di
34 Provinsi di Indonesia. Dari serangkaian pengujian dimulai dari 2 cluster hingga
10 cluster, dihasilkan cluster optimum yang berada pada 3 cluster berdasarkan
nilai terendah yang dihitung dengan metode Davies Bouldin Index. Cluster 1
terdiri dari 29 provinsi, cluster 2 terdiri dari 2 provinsi, dan cluster 3 yang terdiri
3 provinsi. Berdasarkan hasil karakteristik tiga data tersebut didapatkan Luas
panen Produktivitas dan Produksi pada cluster 1 memiliki komposisi lebih rendah
dibandingkan dengan Luas panen Produktivitas dan Produksi pada cluster 2 dan
cluster 3. Sedangkan Luas Panen Produktivitas dan Produksi pada cluster 3
memiliki komposisi lebih tinggi dibandingkan Luas panen Produktivitas dan
Produksi pada cluster 1 dan cluster 2.