IMPLEMENTASI DATA MINING MENGGUNAKAN ALGORITMA APRIORI (ASSOCIATION RULE) PADA TOKO LUMAYAN JAYA RAMBIPUJI KABUPATEN JEMBER

Purwanas A.D, Yoppy (2017) IMPLEMENTASI DATA MINING MENGGUNAKAN ALGORITMA APRIORI (ASSOCIATION RULE) PADA TOKO LUMAYAN JAYA RAMBIPUJI KABUPATEN JEMBER. Undergraduate thesis, UNMUH JEMBER.

[img] Text
DAFTAR ISI.pdf
Download (177kB)
[img] Text
HALAMAN PENGESAHAN.pdf
Download (87kB)
[img] Text
HALAMAN PERSEMBAHAN.pdf
Download (255kB)
[img] Text
LAMPIRAN.pdf
Download (195kB)
[img] Text
Pendahuluan.output.pdf
Download (610kB)
[img] Text
PERNYATAAN.pdf
Download (184kB)
[img] Text
ABSTRAK.pdf
Download (193kB)
[img] Text
BAB 1.pdf
Download (190kB)
[img] Text
BAB II.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (371kB)
[img] Text
BAB III.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (312kB)
[img] Text
BAB IV.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (192kB)
[img] Text
BAB V.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (181kB)
[img] Text
DAFTAR PUSTAKA.pdf
Download (260kB)

Abstract

ABSTRAK Data mining adalah proses ekstraksi informasi dari kumpulan data melalui penggunaan algoritma dan teknik yang melibatkan bidang ilmu statistik,mesin pembelajaran dan sistem manajemen database.Data mining digunakan untuk ekstraksi informasi penting yang tersembunyi dari dataset yang besar.Dengan adanya data mining maka akan di dapatkan suatu permata berupa pengetahuan di dalam kumpulan data-data yang banyak jumlahnya.Salah satu area penerapan data mining adalah studi kasus pada toko lumayan jaya. Oleh karena itu dengan adanya data mining ini penulis ingin mengetahui sampai sejauh mana Algoritma Apriori dapat membantu pengembangan strategi penjualan barang sembako pada toko lumayan jaya.Aplikasi yang dipakai menggunakan bahasa pemrograman Visual basic 6.0 dan MySQL sebagai database. Dari hasil pengujian menggunakan aplikasi bahwa hasil yang diperoleh berdasarkan parameter , support dan confidence untuk menemukan aturan asosiasi antara kombinasi item,yaitu maka “jika membeli beras raja lele maka akan membeli beras rajawali dengan support 25% dan confidence 100,dan jika membeli rokok gudang garam surya maka akan membeli beras rajawali dengan support 25% dan confidence 100%. Maka ( penjelasan 100% diambil dari transaksi yang memuat item keduanya dan untuk 25% diambil dari seluruh transaksi dari kedua item penjualan. Kata Kunci : Data Mining,Algoritma Apriori,Visual Basic,Penjualan sembako

Item Type: Thesis (Undergraduate)
Uncontrolled Keywords: Kata Kunci : Data Mining,Algoritma Apriori,Visual Basic,Penjualan sembako
Subjects: 000 Computer Science, Information, & General Works > 004 Data Processing, Computer Science
Divisions: Faculty of Engineering > Department of Informatics Engineering (S1)
Department: S1 Teknik Informatika
Depositing User: Rudi Setiawan
Contributors:
ContributionContributor NameNIDN/NIDK
UNSPECIFIEDDaryanto, DaryantoNIDN0707077203
Date Deposited: 05 Jul 2021 07:36
Last Modified: 05 Jul 2021 07:36
URI: http://repository.unmuhjember.ac.id/id/eprint/10918

Actions (login required)

View Item View Item