ALGORITMA FUZZY C-MEANS DAN METODE DAVIES BOULDIN INDEX (DBI) UNTUK MENGELOMPOKKAN KABUPATEN/KOTA DI JAWA TIMUR BERDASARKAN SANITASI LAYAK, AIR MINUM LAYAK, DAN RUMAH LAYAK HUNI

Permadi, Ferdiyan Teguh (2022) ALGORITMA FUZZY C-MEANS DAN METODE DAVIES BOULDIN INDEX (DBI) UNTUK MENGELOMPOKKAN KABUPATEN/KOTA DI JAWA TIMUR BERDASARKAN SANITASI LAYAK, AIR MINUM LAYAK, DAN RUMAH LAYAK HUNI. Undergraduate thesis, Universitas Muhammadiyah Jember.

	Text 1. PENDAHULUAN.pdf Download (1MB)
	Text 2. ABSTRAK.pdf Download (318kB)
	Text 3. BAB I.pdf Download (445kB)
	Text 4. BAB II.pdf Restricted to Repository staff only Download (631kB) \| Request a copy
	Text 5. BAB III.pdf Restricted to Repository staff only Download (704kB) \| Request a copy
	Text 6. BAB IV.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB) \| Request a copy
	Text 7. BAB V.pdf Restricted to Repository staff only Download (432kB) \| Request a copy
	Text 8. DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (316kB)
	Text 9. LAMPIRAN.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB) \| Request a copy
	Text 10. JURNAL.pdf Download (698kB)

Abstract

Sanitasi layak, air minum layak, dan rumah layak huni merupakan sektor penting pada kesehatan lingkungan untuk kebutuhan dasar manusia. Upaya ipemenuhan kebutuhan itersebut isejalan idengan Agenda iGlobal iTujuan iPembangunan Berkelanjutan 2030, yaitu SDGs (Sustainable Development Goals). Demi tercapainya tujuan tersebut, pemerintah pusat maupun daerah membuat berbagai macam program dan target. Dari permasalahan tersebut, diperlukan suatu kajian yang dapat memberikan referensi atau alternatif dalam menentukan target daerah yang tepat, salah satunya dengan algoritma Fuzzy C-Means Clustering dan metode Davies Bouldin Index (DBI). Data yang digunakan adalah persentase rumah tangga memiliki akses terhadap sanitasi layak, sumber air minum layak, dan rumah layak huni di 38 kabupaten/kota di Jawa Timur tahun 2019-2020. Dari iserangkaian pengujian imulai idari i2 icluster isampai i10 icluster, idihasilkan icluster ioptimum berdasarkan nilai DBI terkecil berada pada 2 cluster yaitu dengan nilai DBI 0,740173.

Item Type:

Thesis (Undergraduate)

Uncontrolled Keywords:

SDGs, clustering, fuzzy c-means, DBI

Subjects:

000 Computer Science, Information, & General Works > 004 Data Processing, Computer Science

Divisions:

Faculty of Engineering > Department of Informatics Engineering (S1)

Department:

S1 Teknik Informatika

Depositing User:

Ferdiyan Teguh Permadi