ALGORITMA FUZZY C-MEANS DAN METODE DAVIES BOULDIN INDEX (DBI) UNTUK MENGELOMPOKKAN KABUPATEN/KOTA DI JAWA TIMUR BERDASARKAN SANITASI LAYAK, AIR MINUM LAYAK, DAN RUMAH LAYAK HUNI

Permadi, Ferdiyan Teguh (2022) ALGORITMA FUZZY C-MEANS DAN METODE DAVIES BOULDIN INDEX (DBI) UNTUK MENGELOMPOKKAN KABUPATEN/KOTA DI JAWA TIMUR BERDASARKAN SANITASI LAYAK, AIR MINUM LAYAK, DAN RUMAH LAYAK HUNI. Undergraduate thesis, Universitas Muhammadiyah Jember.

	Text 1. PENDAHULUAN.pdf Download (1MB)
	Text 2. ABSTRAK.pdf Download (318kB)
	Text 3. BAB I.pdf Download (445kB)
	Text 4. BAB II.pdf Restricted to Repository staff only Download (631kB) | Request a copy
	Text 5. BAB III.pdf Restricted to Repository staff only Download (704kB) | Request a copy
	Text 6. BAB IV.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB) | Request a copy
	Text 7. BAB V.pdf Restricted to Repository staff only Download (432kB) | Request a copy
	Text 8. DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (316kB)
	Text 9. LAMPIRAN.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB) | Request a copy
	Text 10. JURNAL.pdf Download (698kB)

Abstract

Sanitasi layak, air minum layak, dan rumah layak huni merupakan sektor penting
pada kesehatan lingkungan untuk kebutuhan dasar manusia. Upaya ipemenuhan
kebutuhan itersebut isejalan idengan Agenda iGlobal iTujuan iPembangunan
Berkelanjutan 2030, yaitu SDGs (Sustainable Development Goals). Demi
tercapainya tujuan tersebut, pemerintah pusat maupun daerah membuat berbagai
macam program dan target. Dari permasalahan tersebut, diperlukan suatu kajian
yang dapat memberikan referensi atau alternatif dalam menentukan target daerah
yang tepat, salah satunya dengan algoritma Fuzzy C-Means Clustering dan metode
Davies Bouldin Index (DBI). Data yang digunakan adalah persentase rumah tangga
memiliki akses terhadap sanitasi layak, sumber air minum layak, dan rumah layak
huni di 38 kabupaten/kota di Jawa Timur tahun 2019-2020. Dari iserangkaian
pengujian imulai idari i2 icluster isampai i10 icluster, idihasilkan icluster ioptimum
berdasarkan nilai DBI terkecil berada pada 2 cluster yaitu dengan nilai DBI
0,740173.

Contribution

Nama Dosen Pembimbing

NIDN/NIDK

Dosen Pembimbing

Nilogiri, Agung

NIDN0030037701

Dosen Pembimbing

Rosyidah, Ulya Anisatur

NIDN0710037903

Item Type:	Thesis (Undergraduate)
Keywords/Kata Kunci:	SDGs, clustering, fuzzy c-means, DBI
Subjects:	000 Computer Science, Information, & General Works > 004 Data Processing, Computer Science
Divisions:	Faculty of Engineering > Department of Informatics Engineering (S1)
Depositing User:	Ferdiyan Teguh Permadi | ferdiyanteguh@gmail.com
Date Deposited:	15 Nov 2022 01:35
Last Modified:	15 Nov 2022 01:35
URI:	http://repository.unmuhjember.ac.id/id/eprint/15501

Actions (login required)

View Item