Pemilihan Karyawan Terbaik di RRI Jember Menggunakan Technique for Order Preferace Similarity to Ideal(TOPSIS)

Prahitna, Aditya Rizky (2018) Pemilihan Karyawan Terbaik di RRI Jember Menggunakan Technique for Order Preferace Similarity to Ideal(TOPSIS). Undergraduate thesis, UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH JEMBER.

[img] Text
PENDAHULUAN.pdf

Download (514kB)
[img] Text
ABSTRAKSI.pdf

Download (12kB)
[img] Text
BAB I.pdf

Download (161kB)
[img] Text
BAB II.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (452kB)
[img] Text
BAB III.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (909kB)
[img] Text
BAB IV.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (740kB)
[img] Text
BAB V.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (151kB)
[img] Text
Lampiran.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (306kB)
[img] Text
ARTIKEL.pdf

Download (918kB)

Abstract

Radio Republik Indonesia (RRI) Jember adalah lembaga radio nasional, di kabupaten Jember yang memiliki jumlah karyawan yang banyak. Hal itu membuat adanya kendala dalam menentukan karyawan terbaik. Pemilihan karyawan terbaik di RRI Jember dengan metode TOPSIS pada dasarnya menggunakan prinsip bahwa alternatif yang terpilih harus mempunyai jarak terdekat dari solusi ideal positif dan terjauh dari solusi ideal negatif dari sudut pandang geometris dengan menggunakan jarak Euclidean untuk menentukan kedekatan relatif dari suatu alternatif dengan solusi optimal. Penggunaan metode Technique For Order Reference by Similarityto Ideal Solution (TOPSIS) bisa menjadi alternatif mempermudah perangkingan karyawan terbaik yang ada di RRI Jember dengan pembobotan dan kriteria yang akan dinilai diantaranya : Prestasi, Perilaku, Disiplin dan Absensi. Metode TOPSIS dapat memberikan rekomendasi pengambil keputusan berupa rangking calon karyawan berdasarkan bobot yang diperoleh masing-masing calon karyawan. Berdasarkan hasil dari pengujian sistem yang telah dilakukan, perhitungan akurasi pada sistem pemilihan karyawan terbaik dengan metode TOPSIS di peroleh dengan hasil akurasi sebesar 83.3%.

Item Type: Thesis (Undergraduate)
Uncontrolled Keywords: Radio Republik Indonesia (RRI) Jember, metode Topsis, Karyawan Terbaik
Subjects: 000 General Works > 004 Data Processing, Computer Science
Divisions: Faculty of Engineering > Department of Informatics Engineering (S1 - Undergraduate Thesis)
Depositing User: Hendri Uut Fahrullah
Date Deposited: 03 Oct 2019 09:20
Last Modified: 03 Oct 2019 09:20
URI: http://repository.unmuhjember.ac.id/id/eprint/2379

Actions (login required)

View Item View Item