Deteksi Objek pada Gambar Menggunakan Algoritma Speeded-Up Robust Featur (SURF)

Gunarso, Muhammad (2016) Deteksi Objek pada Gambar Menggunakan Algoritma Speeded-Up Robust Featur (SURF). Journal of Undergraduate Thesis, Universitas Muhammadiyah Jember.

[img]
Preview
Text
ARTIKEL JURNAL.pdf - Published Version

Download (400kB) | Preview

Abstract

Deteksi fitur adalah metode untuk mengambil informasi abstrak yang disebut fitur pada sebuah citra dan membandingkan apakah fitur tersebut ada pada citra yang lain atau tidak. Salah satu aplikasi dari deteksi fitur adalah pendeteksian objek. Penelitian ini bertujuan untuk mendeskripsikan cara mendeteksi objek visual dengan kecepatan tinggi, yang diterapkan pada masalah deteksi plat nomor. Dalam penelitian ini, dikembangkan aplikasi untuk mendeteksi plat nomor yang dapat digunakan pada kendaraan, dengan menggunakan algoritma speeded up robust features (SURF). SURF (Speeded-Up Robust Features) sendiri adalah Algoritma (Bay H et al, 2006) bertujuan untuk mendeteksi fitur lokal suatu citra dengan handal dan cepat. Algoritma ini sebagian terinspirasi oleh algoritma SIFT (Scale-invariant feature transform), terutama pada tahap scale space representation(LoweDG, 1999). Algoritma SURF menggunakan penggabungan algoritma citra integral (integral image) dan blob detection berdasarkan determinan dari matriks Hessian.

Item Type: Article
Additional Information: Muhammad Gunarso (1010651090)
Subjects: 000 General Works > 004 Data Processing, Computer Science
Divisions: Faculty of Engineering > Department of Informatics Engineering
Depositing User: Hendri Uut Fahrullah
Date Deposited: 01 Aug 2018 04:22
Last Modified: 01 Aug 2018 04:22
URI: http://repository.unmuhjember.ac.id/id/eprint/520

Actions (login required)

View Item View Item