Gunarso, Muhammad (2016) Deteksi Objek pada Gambar Menggunakan Algoritma Speeded-Up Robust Featur (SURF). Undergraduate thesis, universitas muhammdiyah jember.
|
Text
ARTIKEL JURNAL.pdf - Published Version Download (400kB) | Preview |
|
![[img]](http://repository.unmuhjember.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text
1. COVER SKRIPSI.pdf Download (139kB) |
|
|
Text
11. DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (154kB) |
|
|
Text
1. ABSTRAKSI.pdf Download (161kB) |
|
|
Text
2. ABSTRACT.pdf Download (162kB) |
|
|
Text
BAB 1.pdf Download (94kB) |
|
|
Text
BAB II.pdf Restricted to Repository staff only Download (442kB) |
|
|
Text
BAB III.pdf Restricted to Repository staff only Download (350kB) |
|
|
Text
BAB IV.pdf Restricted to Repository staff only Download (951kB) |
|
|
Text
BAB V.pdf Restricted to Repository staff only Download (85kB) |
Abstract
Deteksi fitur adalah metode untuk mengambil informasi abstrak yang disebut fitur pada sebuah citra dan membandingkan apakah fitur tersebut ada pada citra yang lain atau tidak. Salah satu aplikasi dari deteksi fitur adalah pendeteksian objek. Penelitian ini bertujuan untuk mendeskripsikan cara mendeteksi objek visual dengan kecepatan tinggi, yang diterapkan pada masalah deteksi plat nomor. Dalam penelitian ini, dikembangkan aplikasi untuk mendeteksi plat nomor yang dapat digunakan pada kendaraan, dengan menggunakan algoritma speeded up robust features (SURF). SURF (Speeded-Up Robust Features) sendiri adalah Algoritma (Bay H et al, 2006) bertujuan untuk mendeteksi fitur lokal suatu citra dengan handal dan cepat. Algoritma ini sebagian terinspirasi oleh algoritma SIFT (Scale-invariant feature transform), terutama pada tahap scale space representation(LoweDG, 1999). Algoritma SURF menggunakan penggabungan algoritma citra integral (integral image) dan blob detection berdasarkan determinan dari matriks Hessian.
| Item Type: | Thesis (Undergraduate) | |||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Additional Information: | Muhammad Gunarso (1010651090) | |||||||||
| Subjects: | 000 Computer Science, Information, & General Works > 004 Data Processing, Computer Science | |||||||||
| Divisions: | Faculty of Engineering > Department of Informatics Engineering (S1) | |||||||||
| Department: | S1 Teknik Informatika | |||||||||
| Depositing User: | Hendri UF | |||||||||
| Contributors: |
|
|||||||||
| Date Deposited: | 01 Aug 2018 04:22 | |||||||||
| Last Modified: | 11 Apr 2020 07:07 | |||||||||
| URI: | http://repository.unmuhjember.ac.id/id/eprint/520 |
Actions (login required)
 |
View Item |