Deteksi Objek pada Gambar Menggunakan Algoritma Speeded-Up Robust Featur (SURF)

Gunarso, Muhammad (2016) Deteksi Objek pada Gambar Menggunakan Algoritma Speeded-Up Robust Featur (SURF). Undergraduate thesis, universitas muhammdiyah jember.

Preview	Text ARTIKEL JURNAL.pdf - Published Version Download (400kB) | Preview
	Text 1. COVER SKRIPSI.pdf Download (139kB)
	Text 11. DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (154kB)
	Text 1. ABSTRAKSI.pdf Download (161kB)
	Text 2. ABSTRACT.pdf Download (162kB)
	Text BAB 1.pdf Download (94kB)
	Text BAB II.pdf Restricted to Repository staff only Download (442kB)
	Text BAB III.pdf Restricted to Repository staff only Download (350kB)
	Text BAB IV.pdf Restricted to Repository staff only Download (951kB)
	Text BAB V.pdf Restricted to Repository staff only Download (85kB)

Abstract

Deteksi fitur adalah metode untuk mengambil informasi abstrak yang disebut fitur pada sebuah citra dan membandingkan apakah fitur tersebut ada pada citra yang lain atau tidak. Salah satu aplikasi dari deteksi fitur adalah pendeteksian objek. Penelitian ini bertujuan untuk mendeskripsikan cara mendeteksi objek visual dengan kecepatan tinggi, yang diterapkan pada masalah deteksi plat nomor. Dalam penelitian ini, dikembangkan aplikasi untuk mendeteksi plat nomor yang dapat digunakan pada kendaraan, dengan menggunakan algoritma speeded up robust features (SURF).
SURF (Speeded-Up Robust Features) sendiri adalah Algoritma (Bay H et al, 2006) bertujuan untuk mendeteksi fitur lokal suatu citra dengan handal dan cepat. Algoritma ini sebagian terinspirasi oleh algoritma SIFT (Scale-invariant feature transform), terutama pada tahap scale space representation(LoweDG, 1999). Algoritma SURF menggunakan penggabungan algoritma citra integral (integral image) dan blob detection berdasarkan determinan dari matriks Hessian.

Contribution

Nama Dosen Pembimbing

NIDN/NIDK

UNSPECIFIED

Ali Muharrom, Lutfi

nidn0727108202

UNSPECIFIED

Oktavianto, Hardian

nidn0722108105

Item Type:	Thesis (Undergraduate)
Additional Information:	Muhammad Gunarso (1010651090)
Subjects:	000 Computer Science, Information, & General Works > 004 Data Processing, Computer Science
Divisions:	Faculty of Engineering > Department of Informatics Engineering (S1)
Depositing User:	Hendri UF | hendri@unmuhjember.ac.id
Date Deposited:	01 Aug 2018 04:22
Last Modified:	11 Apr 2020 07:07
URI:	http://repository.unmuhjember.ac.id/id/eprint/520

Actions (login required)

View Item