Penentuan Calon Pegawai di PTPN 12 Kota Blater Tempurejo Jember dengan Metode Naïve Bayes

Laksono, Subangkit Wahyu Tejo (2016) Penentuan Calon Pegawai di PTPN 12 Kota Blater Tempurejo Jember dengan Metode Naïve Bayes. Undergraduate thesis, universitas muhammdiyah jember.

[img]
Preview
Text
JURNAL.pdf - Published Version

Download (587kB) | Preview
[img] Text
PENDAHULUAN.pdf

Download (413kB)
[img] Text
ABSTRAKSI.pdf

Download (13kB)
[img] Text
BAB I.pdf

Download (135kB)
[img] Text
BAB II.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (242kB)
[img] Text
BAB III.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (424kB)
[img] Text
BAB IV.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (1MB)
[img] Text
BAB V.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (85kB)

Abstract

Dalam menyeleksi pegawai merupakan tahapan awal untuk memutuskan seorang pelamar dinyatakan diterima atau tidak. Keputusan yang diambil diharapkan tidak subyektif agar kualitas SDM yang diperoleh sesuai dengan harapan, sehingga tidak ada pihak yang dirugikan. Dalam menyeleksi karyawan, diperlukan metode yang tepat oleh suatu instasi. Metode Naïve Bayes merupakan classifier, yaitu metode yang dapat mengklasifikasikan data. Dari permasalahan diatas penulis menyelesaikan permasalahan yang ada di PTPN 12 Kota Blater, Tempurejo Jember, yaitu dengan mengklasifikasikan pegawai yang mendaftarkan diterima dan tidak diterima. Hasil perhitungan dataset dengan metode Naïve Bayes Classifier didapatkan hasil Accuracy 63%, Precision 50% , dan Recall 35% dari 30 data testing.

Item Type: Thesis (Undergraduate)
Additional Information: Subangkit Wahyu Tejo Laksono (1110651195)
Uncontrolled Keywords: Naïve Baye, classifier
Subjects: 000 General Works > 004 Data Processing, Computer Science
Divisions: Faculty of Engineering > Department of Informatics Engineering (S1 - Undergraduate Thesis)
Depositing User: Hendri Uut Fahrullah
Date Deposited: 15 Aug 2018 03:37
Last Modified: 11 Apr 2020 13:33
URI: http://repository.unmuhjember.ac.id/id/eprint/565

Actions (login required)

View Item View Item