IMPLEMENTASI ALGORITMA FREQUENT PATTERN GROWTH (FP-GROWTH) UNTUK ANALISA ASOSIASI ANTAR PRODUK (STUDI KASUS CV. MULTICOMP)

Hartinah, Siti (2020) IMPLEMENTASI ALGORITMA FREQUENT PATTERN GROWTH (FP-GROWTH) UNTUK ANALISA ASOSIASI ANTAR PRODUK (STUDI KASUS CV. MULTICOMP). Undergraduate thesis, UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH JEMBER.

[img] Text
a. PENDAHULUAN.pdf

Download (925kB)
[img] Text
b. ABSTRAK.pdf

Download (387kB)
[img] Text
c. BAB I.pdf

Download (321kB)
[img] Text
d. BAB II.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (557kB) | Request a copy
[img] Text
e. BAB III.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (822kB) | Request a copy
[img] Text
f. BAB IV.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (1MB) | Request a copy
[img] Text
g. BAB V.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (210kB) | Request a copy
[img] Text
h. DAFTAR PUSTAKA.pdf

Download (206kB)
[img] Text
i. LAMPIRAN-dikompresi.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (1MB) | Request a copy
[img] Text
j. JURNAL.pdf

Download (1MB)

Abstract

Berkembangnya teknologi pada saat ini menyebabkan bisnis alat teknologi juga semakin berkembang. Untuk meningkatkan keuntungan, pihak pebisnis harus memperhatikan pola pembelian konsumen. Teknik Asosiasi Rule yang ada pada Data Mining merupakan teknik untuk mengolah data pola pembelian konsumen. Teknik Asosiasi Rule pada Data Mining yang digunakan adalah algoritma FP-Growth. Data yang digunakan merupakan data penjualan CV. Multicomp tahun 2018 dengan rentang waktu januari 2018 sampai dengan desember 2018. Hasil perhitungan dari data penjualan CV. Multicomp menggunakan algoritma FP-Growth adalah sebanyak 10 rules dan minimal support serta minimal confidence yang bisa diimplementasikan sebesar 3% dan 83%.

Item Type: Thesis (Undergraduate)
Subjects: 600 Technology and Applied Science
600 Technology and Applied Science > 601 Philosophy and Theory of Technology
600 Technology and Applied Science > 620 Engineering
Divisions: Faculty of Engineering > Department of Informatics Engineering (S1 - Undergraduate Thesis)
Depositing User: Hartinah Siti
Date Deposited: 25 Aug 2020 06:09
Last Modified: 25 Aug 2020 07:16
URI: http://repository.unmuhjember.ac.id/id/eprint/5671

Actions (login required)

View Item View Item