Hartinah, Siti (2020) IMPLEMENTASI ALGORITMA FREQUENT PATTERN GROWTH (FP-GROWTH) UNTUK ANALISA ASOSIASI ANTAR PRODUK (STUDI KASUS CV. MULTICOMP). Undergraduate thesis, UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH JEMBER.
![[img]](http://repository.unmuhjember.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text
a. PENDAHULUAN.pdf Download (925kB) |
|
Text
b. ABSTRAK.pdf Download (387kB) |
|
Text
c. BAB I.pdf Download (321kB) |
|
Text
d. BAB II.pdf Restricted to Repository staff only Download (557kB) | Request a copy |
|
Text
e. BAB III.pdf Restricted to Repository staff only Download (822kB) | Request a copy |
|
Text
f. BAB IV.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB) | Request a copy |
|
Text
g. BAB V.pdf Restricted to Repository staff only Download (210kB) | Request a copy |
|
Text
h. DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (206kB) |
|
Text
i. LAMPIRAN-dikompresi.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB) | Request a copy |
|
Text
j. JURNAL.pdf Download (1MB) |
Abstract
Berkembangnya teknologi pada saat ini menyebabkan bisnis alat teknologi juga semakin berkembang. Untuk meningkatkan keuntungan, pihak pebisnis harus memperhatikan pola pembelian konsumen. Teknik Asosiasi Rule yang ada pada Data Mining merupakan teknik untuk mengolah data pola pembelian konsumen. Teknik Asosiasi Rule pada Data Mining yang digunakan adalah algoritma FP-Growth. Data yang digunakan merupakan data penjualan CV. Multicomp tahun 2018 dengan rentang waktu januari 2018 sampai dengan desember 2018. Hasil perhitungan dari data penjualan CV. Multicomp menggunakan algoritma FP-Growth adalah sebanyak 10 rules dan minimal support serta minimal confidence yang bisa diimplementasikan sebesar 3% dan 83%.
| Item Type: | Thesis (Undergraduate) |
|---|---|
| Subjects: | 600 Technology and Applied Science 600 Technology and Applied Science > 601 Philosophy and Theory of Technology 600 Technology and Applied Science > 620 Engineering |
| Divisions: | Faculty of Engineering > Department of Informatics Engineering (S1) |
| Depositing User: | Hartinah Siti |
| Date Deposited: | 25 Aug 2020 06:09 |
| Last Modified: | 25 Aug 2020 07:16 |
| URI: | http://repository.unmuhjember.ac.id/id/eprint/5671 |
Actions (login required)
 |
View Item |