IMPLEMENTASI ALGORITMA FREQUENT PATTERN GROWTH (FP-GROWTH) UNTUK ANALISA ASOSIASI ANTAR PRODUK (STUDI KASUS CV. MULTICOMP)



Hartinah, Siti (2020) IMPLEMENTASI ALGORITMA FREQUENT PATTERN GROWTH (FP-GROWTH) UNTUK ANALISA ASOSIASI ANTAR PRODUK (STUDI KASUS CV. MULTICOMP). Undergraduate thesis, UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH JEMBER.

[thumbnail of a. PENDAHULUAN.pdf] Text
a. PENDAHULUAN.pdf

Download (925kB)
[thumbnail of b. ABSTRAK.pdf] Text
b. ABSTRAK.pdf

Download (387kB)
[thumbnail of c. BAB I.pdf] Text
c. BAB I.pdf

Download (321kB)
[thumbnail of d. BAB II.pdf] Text
d. BAB II.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (557kB) | Request a copy
[thumbnail of e. BAB III.pdf] Text
e. BAB III.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (822kB) | Request a copy
[thumbnail of f. BAB IV.pdf] Text
f. BAB IV.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (1MB) | Request a copy
[thumbnail of g. BAB V.pdf] Text
g. BAB V.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (210kB) | Request a copy
[thumbnail of h. DAFTAR PUSTAKA.pdf] Text
h. DAFTAR PUSTAKA.pdf

Download (206kB)
[thumbnail of i. LAMPIRAN-dikompresi.pdf] Text
i. LAMPIRAN-dikompresi.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (1MB) | Request a copy
[thumbnail of j. JURNAL.pdf] Text
j. JURNAL.pdf

Download (1MB)

Abstract

Berkembangnya teknologi pada saat ini menyebabkan bisnis alat teknologi juga semakin berkembang. Untuk meningkatkan keuntungan, pihak pebisnis harus memperhatikan pola pembelian konsumen. Teknik Asosiasi Rule yang ada pada Data Mining merupakan teknik untuk mengolah data pola pembelian konsumen. Teknik Asosiasi Rule pada Data Mining yang digunakan adalah algoritma FP-Growth. Data yang digunakan merupakan data penjualan CV. Multicomp tahun 2018 dengan rentang waktu januari 2018 sampai dengan desember 2018. Hasil perhitungan dari data penjualan CV. Multicomp menggunakan algoritma FP-Growth adalah sebanyak 10 rules dan minimal support serta minimal confidence yang bisa diimplementasikan sebesar 3% dan 83%.

Contribution
Nama Dosen Pembimbing
NIDN/NIDK
Dosen Pembimbing
arifianto, deni
nidn0718068103
Dosen Pembimbing
nilogiri, agung
nidn0030037701

Item Type: Thesis (Undergraduate)
Subjects: 600 Technology and Applied Science
600 Technology and Applied Science > 601 Philosophy and Theory of Technology
600 Technology and Applied Science > 620 Engineering
Divisions: Faculty of Engineering > Department of Informatics Engineering (S1)
Depositing User: Hartinah Siti | sitihartinah10@gmail.com
Date Deposited: 25 Aug 2020 06:09
Last Modified: 25 Aug 2020 07:16
URI: http://repository.unmuhjember.ac.id/id/eprint/5671

Actions (login required)

View Item View Item