IMPLEMENTASI ALGORITMA APRIORI UNTUK MENGANALISIS KERANJANG BELANJA PADA DATA TRANSAKSI PENJUALAN UD. SARI AGUNG AJUNG

Yuda Hanggara, Frizario (2019) IMPLEMENTASI ALGORITMA APRIORI UNTUK MENGANALISIS KERANJANG BELANJA PADA DATA TRANSAKSI PENJUALAN UD. SARI AGUNG AJUNG. Undergraduate thesis, Universitas Muhammadiyah Jember.

	Text ARTIKEL.pdf Download (576kB)
	Text ABSTRAK.pdf Download (210kB)
	Text PENDAHULUAN.pdf Download (290kB)
	Text BAB I.pdf Download (147kB)
	Text BAB II.pdf Restricted to Repository staff only Download (475kB)
	Text BAB III.pdf Restricted to Repository staff only Download (627kB)
	Text BAB IV.pdf Restricted to Repository staff only Download (467kB)
	Text BAB V.pdf Restricted to Repository staff only Download (204kB)
	Text LAMPIRAN.pdf Download (177kB)

Abstract

Proses kegiatan penjualan produk pada toko berjalan terus setiap hari dan
begitu juga data yang dihasilkan semakin lama maka akan semakin bertambah.
Data – data transaksi penjualan yang semakin besar tidak akan berguna dan
bermanfaat jika tidak diolah. Supaya data tersebut berguna maka perlu diolah
dengan suatu algoritma tertentu. Algoritma apriori merupakan bagian dari data
mining yaitu kegiatan pengumpulan data dan pemakaian data untuk menemukan
keteraturan, pola atau hubungan dalam suatu data. Keluaran dari algoritma ini
adalah bisa membantu dalam memperbaiki pengambilan keputusan dimasa yang
akan datang. Salah satu manfaat dari pengambilan keputusan ini adalah
penyusunan produk pada toko, seperti produk yang paling banyak terjual
diletakkan ditempat yang mudah dicari dan begitu juga dengan produk yang
sering terjual secara bersamaan maka produk tersebut perlu diletakkan pada
tempat yang sama. Pada penelitian ini data transaksi diolah menggunakan nilai
minimum support 5%, 10%, 15%, 20%, dan minimum confidence 80%. Dan
Support dan confidence terpilih untuk mengolah data transaksi UD. Sari Agung
Ajung yaitu support 10% confidence 80% menghasilkan 34 rules yangmenjadi
rekomendasi untuk pemilik toko dapat menata rak – rak barangnya, agar dapat
meningkatkan penjualannya.

Kata kunci : Apriori, Data Mining, Data Transaksi

Contribution

Contributor Name

NIDN/NIDK

UNSPECIFIED

Lusiana, Dewi

nidn0712086702

Item Type:	Thesis (Undergraduate)
Subjects:	600 Technology and Applied Science > 620 Engineering
Divisions:	Faculty of Engineering > Department of Informatics Engineering (S1)
Depositing User:	rahma wahyu ningsih | ningsihrahmawahyu@gmail.com
Date Deposited:	04 Dec 2020 01:32
Last Modified:	04 Dec 2020 01:32
URI:	http://repository.unmuhjember.ac.id/id/eprint/7134

Actions (login required)

View Item