KLASIFIKASI PENJURUSAN SISWA MA AL-QODIRI MENGGUNAKAN METODE NAIVE BAYES

FIRDAUSI, VIKI (2019) KLASIFIKASI PENJURUSAN SISWA MA AL-QODIRI MENGGUNAKAN METODE NAIVE BAYES. Undergraduate thesis, Universitas Muhammadiyah Jember.

	Text Jurnal.pdf Download (663kB)
	Text Abstrak.pdf Download (116kB)
	Text PENDAHULUAN.pdf Download (453kB)
	Text BAB I.pdf Download (212kB)
	Text BAB II.pdf Restricted to Repository staff only Download (294kB)
	Text BAB III.pdf Restricted to Repository staff only Download (327kB)
	Text BAB IV.pdf Restricted to Repository staff only Download (323kB)
	Text BAB V.pdf Restricted to Repository staff only Download (140kB)
	Text LAMPIRAN.pdf Download (1MB)
	Text 1410651140.pdf Download (287kB)

Abstract

MA Al-qodiri Jember adalah salah satu sekolah yang sedang menerapkan
pendidikan kurikulum 2013. Di mana kurikulum 2013 ini adalah penjurusan yang
dilakukan di kelas X. Berbeda dengan tahun lalu di mana penjurusan di lakukan di kelas
XI menggunakan faktor nilai-nilai SMA maka di kurikulum baru ini menggunakan faktor
nilai SMP mereka. Penelitian ini bertujuan untuk membuat aplikasi data mining klasifikasi
menggunakan algoritma Naive Bayes. Algoritma Naive Bayes ini adalah algoritma yang
menggunakan teknik probabilitas sederhana berdasarkan penerapan aturan bayes. Atribut
yang di gunakan dalam penelitian ini adalah nama siswa, nilai rapor IPA, nilai rapor IPS,
nilai rapor Matematika , nilai psikotest dan minat. Hasil dari penelitian ini adalah. Dari 304
data yang di training dan di testing mendapat akurasi terbaik sebesar 81,26% dan cocok
untuk menentukan rekomendasi pada siswa di MA Al-qodiri Jember .

Kata Kunci : Naïve Bayes, Klasifikasi, Penjurusan, Kurikulum 2013.

Contribution

Nama Dosen Pembimbing

NIDN/NIDK

UNSPECIFIED

Adi Cahyanto, Triawan

nidn0702098804

Item Type:	Thesis (Undergraduate)
Subjects:	600 Technology and Applied Science > 620 Engineering
Divisions:	Faculty of Engineering > Department of Informatics Engineering (S1)
Depositing User:	rahma wahyu ningsih | ningsihrahmawahyu@gmail.com
Date Deposited:	08 Dec 2020 03:12
Last Modified:	19 Feb 2025 06:54
URI:	http://repository.unmuhjember.ac.id/id/eprint/7211

Actions (login required)

View Item