PENGEMBANGAN APLIKASI PERAMALAN BUSANA DI BUTIK BB FASHION MENGGUNAKAN METODE TREND MOMENT BERBASIS ANDROID

Handyta Prathama, Tyan (2021) PENGEMBANGAN APLIKASI PERAMALAN BUSANA DI BUTIK BB FASHION MENGGUNAKAN METODE TREND MOMENT BERBASIS ANDROID. Undergraduate thesis, UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH JEMBER.

[img] Text
1. PENDAHULUAN.pdf
Download (409kB)
[img] Text
2. ABSTRAK.pdf
Download (135kB)
[img] Text
3. BAB I.pdf
Download (128kB)
[img] Text
4. BAB II.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (231kB) | Request a copy
[img] Text
5. BAB III.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (188kB) | Request a copy
[img] Text
6. BAB IV.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (179kB) | Request a copy
[img] Text
7. BAB V.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (113kB) | Request a copy
[img] Text
8. DAFTAR PUSTAKA.pdf
Download (88kB)
[img] Text
9. LAMPIRAN.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (208kB) | Request a copy
[img] Text
10. ARTIKEL JURNAL.pdf
Download (407kB)

Abstract

Peramalan merupakan salah satu proses pengambilan suatu keputusan. Dalam kegiatan penjualan produk, Peramalan digunakan untuk melihat jumlah penjualan berdasarkan kebutuhan suatu produk dan merupakan proses awal untuk proses pengendalian produk. Proses peramalan memerlukan suatu metode tertentu dan metode mana yang digunakan tergantung dari data dan informasi yang akan diramalkan serta tujuan yang hendak dicapai. Metode yang tepat sasaran sangat dibutuhkan agar hasil dari peramalan lebih akurat. Pada penerapannya, metode yang digunakan adalah metode trend moment. Metode Trend Moment menggunakan cara-cara perhitungan statistika dan matematika. Metode ini merupakan metode analisis yang dapat digunakan untuk keperluan peramalan dengan membentuk persamaan Y=a + bX. Metode ini memiliki tiga persamaan utama yang diperlukan dalam peramalan. Dimulai dari perhitungan jumlah data penjualan sampai dengan indeks waktu dan selanjutnya menggunakan menggunakan dua persamaan dalam proses eliminasi. Terakhir menghitung nilai trend tergantung dari bulan yang ingin diramalkan. Data yang digunakan merupakan data penjualan busana Butik BB Fashion Jember yaitu Gamis, Kebaya dan Batik dari bulan Agustus 2017 sampai Agustus 2019. Berdasarkan hasil analisis dan pengujian sistem, maka sistem ini dapat meramalkan penjualan busana dibulan tertentu dengan syarat data yang digunakan minimal dua periode. Maka hasil peramalan penjualan Busana pada bulan Agustus 2019 sebanyak 14 unit Gamis dengan persentase akurasi 96,40%, 10 unit Kebaya dengan persentase akurasi 59,97, dan 14 unit Batik dengan persentase 86,06%.

Item Type: Thesis (Undergraduate)
Uncontrolled Keywords: Peramalan, Metode Trend Moment, Android
Subjects: 000 Computer Science, Information, & General Works > 004 Data Processing, Computer Science
Divisions: Faculty of Engineering > Department of Informatics Engineering (S1)
Depositing User: Tyan Handyta Prathama
Date Deposited: 08 Jul 2021 03:04
Last Modified: 08 Jul 2021 03:06
URI: http://repository.unmuhjember.ac.id/id/eprint/10952

Actions (login required)

View Item View Item