Amrullah, Endarko Fajri (2022) Klasifikasi Atlet Karate Menggunakan Algoritma Rough Set Pada Dojo Shinkyoukushin Roxy Jember. Undergraduate thesis, Universitas Muhammadiyah Jember.
![]() |
Text
1.Pendahuluan.pdf Download (1MB) |
![]() |
Text
2.Abstrak.pdf Download (726kB) |
![]() |
Text
3.BAB I.pdf Download (851kB) |
![]() |
Text
4.BAB II.pdf Download (1MB) |
![]() |
Text
5.BAB III.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB) | Request a copy |
![]() |
Text
6.BAB IV.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB) | Request a copy |
![]() |
Text
7.BAB V.pdf Restricted to Registered users only Download (841kB) | Request a copy |
![]() |
Text
8.Daftar pustaka.pdf Download (609kB) |
![]() |
Text
9.LAMPIRAN.pdf Restricted to Repository staff only Download (2MB) | Request a copy |
![]() |
Text
10.Artikel.pdf Download (1MB) |
Abstract
Dojo Shinkyokushin Roxy Jember merupakan sebuah perguruan karate yang selalu memberangkatkan atlet untuk mengikuti kejuaraan setiap tahunnya. Atlet yang bertanding sebelumnya merupakan atlet hasil dari pengklasifikasian dari sensei sebelumnya. Namun hal itu masih bersifat subjektif sehingga klasifikasinya tidak merata. Dikepelatihan sensei yang sekarang belum ada pengklasifikasian atlet yang baru, sehingga dibutuhkan sebuah metode yang dapat membantu pengklasifikasian berdasarkan kelayakannya. Rough set merupakan metode dalam data mining yang bertujuan untuk menemukan suatu pengetahuan baru berupa aturan. Quality measure merupakan ukuran yang dapat diekspresikan dalam jumlah atau ukuran terbatas yang dihubungkan aturan keputusan. Setelah dilakukan penelitian menggunakan algoritma Rough Set menghasilkan akurasi sebesar 95%, presisi 98% dan recall 94%. Kesimpulan dari penelitian ini bahwa algoritma Rough Set yang dibangun relatif mampu mengklasifikasi atlet karate berdasarkan kelayakannya.
Item Type: | Thesis (Undergraduate) | |||||||||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
Uncontrolled Keywords: | Karate, Rough Set, Quality Measure | |||||||||
Subjects: | 000 Computer Science, Information, & General Works > 005 Computer Programming, Programs, & Data | |||||||||
Divisions: | Faculty of Engineering > Department of Informatics Engineering (S1) | |||||||||
Department: | S1 Teknik Informatika | |||||||||
Depositing User: | Endarko Fajri Amrullah | |||||||||
Contributors: |
|
|||||||||
Contact Email Address: | endarko12@yahoo.com | |||||||||
Date Deposited: | 11 Apr 2022 06:48 | |||||||||
Last Modified: | 11 Apr 2022 06:48 | |||||||||
URI: | http://repository.unmuhjember.ac.id/id/eprint/13516 |
Actions (login required)
![]() |
View Item |