Klasifikasi Atlet Karate Menggunakan Algoritma Rough Set Pada Dojo Shinkyoukushin Roxy Jember

Amrullah, Endarko Fajri (2022) Klasifikasi Atlet Karate Menggunakan Algoritma Rough Set Pada Dojo Shinkyoukushin Roxy Jember. Undergraduate thesis, Universitas Muhammadiyah Jember.

[img] Text
1.Pendahuluan.pdf
Download (1MB)
[img] Text
2.Abstrak.pdf
Download (726kB)
[img] Text
3.BAB I.pdf
Download (851kB)
[img] Text
4.BAB II.pdf
Download (1MB)
[img] Text
5.BAB III.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (1MB) | Request a copy
[img] Text
6.BAB IV.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (1MB) | Request a copy
[img] Text
7.BAB V.pdf
Restricted to Registered users only
Download (841kB) | Request a copy
[img] Text
8.Daftar pustaka.pdf
Download (609kB)
[img] Text
9.LAMPIRAN.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (2MB) | Request a copy
[img] Text
10.Artikel.pdf
Download (1MB)

Abstract

Dojo Shinkyokushin Roxy Jember merupakan sebuah perguruan karate yang selalu memberangkatkan atlet untuk mengikuti kejuaraan setiap tahunnya. Atlet yang bertanding sebelumnya merupakan atlet hasil dari pengklasifikasian dari sensei sebelumnya. Namun hal itu masih bersifat subjektif sehingga klasifikasinya tidak merata. Dikepelatihan sensei yang sekarang belum ada pengklasifikasian atlet yang baru, sehingga dibutuhkan sebuah metode yang dapat membantu pengklasifikasian berdasarkan kelayakannya. Rough set merupakan metode dalam data mining yang bertujuan untuk menemukan suatu pengetahuan baru berupa aturan. Quality measure merupakan ukuran yang dapat diekspresikan dalam jumlah atau ukuran terbatas yang dihubungkan aturan keputusan. Setelah dilakukan penelitian menggunakan algoritma Rough Set menghasilkan akurasi sebesar 95%, presisi 98% dan recall 94%. Kesimpulan dari penelitian ini bahwa algoritma Rough Set yang dibangun relatif mampu mengklasifikasi atlet karate berdasarkan kelayakannya.

Item Type: Thesis (Undergraduate)
Uncontrolled Keywords: Karate, Rough Set, Quality Measure
Subjects: 000 Computer Science, Information, & General Works > 005 Computer Programming, Programs, & Data
Divisions: Faculty of Engineering > Department of Informatics Engineering (S1)
Depositing User: Endarko Fajri Amrullah
Date Deposited: 11 Apr 2022 06:48
Last Modified: 11 Apr 2022 06:48
URI: http://repository.unmuhjember.ac.id/id/eprint/13516

Actions (login required)

View Item View Item