PERBANDINGAN SOLUSI SISTEM PERSAMAAN LINEAR MENGGUNAKAN METODE ITERASI JACOBI DAN METODE ITERASI GAUSS-SEIDEL DENGAN MENGGUNAKAN KOMPUTASI PYTHON

Yanuaristya, Prima (2023) PERBANDINGAN SOLUSI SISTEM PERSAMAAN LINEAR MENGGUNAKAN METODE ITERASI JACOBI DAN METODE ITERASI GAUSS-SEIDEL DENGAN MENGGUNAKAN KOMPUTASI PYTHON. Undergraduate thesis, Universitas Muhammadiyah Jember.

[img] Text
A. Pendahuluan.pdf

Download (903kB)
[img] Text
B. Abstrak.pdf

Download (254kB)
[img] Text
C. Bab 1.pdf

Download (266kB)
[img] Text
D. Bab 2.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (392kB) | Request a copy
[img] Text
E. Bab 3.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (378kB) | Request a copy
[img] Text
F. Bab 4.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (591kB) | Request a copy
[img] Text
G. Bab 5.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (256kB) | Request a copy
[img] Text
I. Daftar Pustaka.pdf

Download (242kB)
[img] Text
J. Lampiran.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (608kB) | Request a copy
[img] Text
K. Artikel.pdf

Download (416kB)

Abstract

Sistem persamaan linier (SPL) mudah diselesaikan melalui analitik namun bisa juga menggunakan metode numerik. Masalah pada penelitian ini ialah: pertama Bagaimana perbandingan solusi sistem persamaan linier menggunakan Operasi Baris Elementer(OBE) dengan metode iterasi Gauss-Seidel; kedua bagaimana perbandingan solusi sistem persamaan linier menggunakan Operasi Baris Elementer(OBE) dengan metode Iterasi Jacobi; dan ketiga bagaimana efisiensi mencari solusi sistem persamaan linier menggunakan metode iterasi Gauss-Seidel dan metode iterasi Jacobi melalui komputasi python. Tujuan dari penelitian ini ialah: pertama mengetahui perbandingan solusi sistem persamaan linier menggunakan Operasi Baris Elementer(OBE) dengan metode iterasi Gauss-Seidel; kedua mengetahui perbandingan solusi sistem persamaan linier menggunakan Operasi Baris Elementer(OBE) dengan metode iterasi Jacobi; dan ketiga mengetahui efisiensi mencari solusi sistem persamaan linier menggunakan metode iterasi Gauss-Seidel dan metode iterasi Jacobi melalui komputasi python. Penelitian ini merupakan penelitian kualitatif yang bersifat studi pustaka. Penelitian studi pustaka membatasi hingga bahan atau data koleksi perpustakaan saja sehingga tanpa perlu melakukan riset lapangan. Data yang digunakan pada penelitian ini adalah data-data yang meliputi persamaan linier, sistem persamaan linier, matriks dan data-data lain yang sesuai. Penelitian ini sistem persamaan linier(SPL) dengan menggunakan Matriks berordo 3×3 dan 4×4. Beberapa langkah yang dilakukan yang pertama menghitung nilai eksak menggunakan operasi baris elementer(OBE); kedua menghitung solusi sistem persamaan linier menggunakan metode iterasi Jacobi dan metode iterasi Gauss-Seidel; dan ketiga menghitung galat(error) sistem persamaan linier menggunakan metode iterasi Jacobi dan Gauss-Seidel. Dapat disimpulkan bahwa pertama solusi persamaan linier menggunakan operasi baris elementer(OBE) langkahnya lebih banyak dibandingkan dengan metode iterasi Gauss-Seidel; kedua solusi persamaan linier menggunakan operasi baris elementer(OBE) langkahnya lebih banyak dibandingkan dengan metode iterasi Jacobi; dan ketiga perbandingan solusi sistem persamaan linier menggunakan metode iterasi Jacobi dengan metode iterasi Gauss-Seidel waktu pemrosesan komputasi python Iterasi Gauss-Seidel lebih efisien dibandingkan dengan metode Iterasi Jacobi.

Item Type: Thesis (Undergraduate)
Subjects: 500 Natural Science and Mathematics > 510 Mathematics > 518 Numerical Analysis
Divisions: Faculty of Teaching and Education Science > Department of Mathematics Education (S1)
Department: S1 Pendidikan Matematika
Depositing User: Prima Yanuaristya
Contributors:
ContributionContributor NameNIDN/NIDK
Thesis advisorImamah Ah, Nurulnidn0712048506
Thesis advisorGalatea, Chusnul Khotimahnidn0729018802
Contact Email Address: primayanuaristya@gmail.com
Date Deposited: 15 Mar 2023 01:27
Last Modified: 15 Mar 2023 01:27
URI: http://repository.unmuhjember.ac.id/id/eprint/16507

Actions (login required)

View Item View Item