ANALISIS SENTIMEN TERHADAP INSTITUSI POLISI MENANGANI KASUS VINA CIREBON MENGGUNAKAN NAIVE BAYES

Ilafi, Gayuh (2024) ANALISIS SENTIMEN TERHADAP INSTITUSI POLISI MENANGANI KASUS VINA CIREBON MENGGUNAKAN NAIVE BAYES. Undergraduate thesis, universitas muhammadiyah jember.

	Text 1. PENDAHULUAN.pdf Download (758kB)
	Text 2. ABSTRAK.pdf Download (540kB)
	Text 3. BAB I.pdf Download (493kB)
	Text 4. BAB II.pdf Restricted to Repository staff only Download (614kB) | Request a copy
	Text 5. BAB III.pdf Restricted to Repository staff only Download (621kB) | Request a copy
	Text 6. BAB IV.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB) | Request a copy
	Text 7. BAB V.pdf Restricted to Repository staff only Download (425kB) | Request a copy
	Text 8. DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (491kB)
	Text 9. LAMPIRAN.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB) | Request a copy

Abstract

Di era digital, pengguna Twitter menggunakan platform tersebut untuk berbagai keperluan, seperti berbagi Informasi dan Berita. Banyak pengguna mengandalkan Twitter untuk mendapatkan berita terbaru dan mengikuti perkembangan terkini dalam berbagai bidang, termasuk politik, teknologi, hiburan, dan lainnya. Kepolisian Republik Indonesia (Polri) adalah lembaga negara yang bertanggung jawab atas penegakan hukum, pemeliharaan ketertiban, dan pelayanan kepada masyarakat. Peran Polri sangat krusial dalam menciptakan keamanan dan ketertiban di tengah masyarakat. Salah satu kasus yang menarik perhatian publik adalah kasus Vina di Cirebon. Kasus ini menjadi viral di media sosial dan memicu berbagai tanggapan dari masyarakat. Analisis sentimen terhadap tanggapan publik mengenai penanganan kasus ini oleh institusi kepolisian menjadi penting untuk memahami persepsi masyarakat terhadap kinerja Polri. Dari hasil penelitian ini diperoleh hasil dari beberapa pengujian, Hasil percobaan data dengan menggunakan data latih 30% dan 70% data uji menghasilkan akurasi 70% dengan nilai precision 76%, recall 66% dan f1-score 71% dari label negatif, sedangkan nilai precision 65%, recall 75% dan f1-score 70% dari label positif. Dan juga terbukti bahwa kinerja naïve bayes dalam mengolah data text sangat baik

Item Type:	Thesis (Undergraduate)
Uncontrolled Keywords:	Naïve Bayes, Vina, Sentimen, Tweet
Subjects:	000 Computer Science, Information, & General Works > 005 Computer Programming, Programs, & Data
Divisions:	Faculty of Engineering > Department of Informatics Engineering (S1)
Department:	S1 Teknik Informatika
Depositing User:	Gayuh Ilafi
Contributors:	Contribution Contributor Name NIDN/NIDK Thesis advisor Hidayatullah, Syarif NIDN0723049203 Thesis advisor Rahman, Miftahur NIDN0724039201
Contact Email Address:	gayuhilafi86@gmail.com
Date Deposited:	05 Aug 2024 08:06
Last Modified:	05 Aug 2024 08:06
URI:	http://repository.unmuhjember.ac.id/id/eprint/23089

Actions (login required)

View Item