Peramalan Kebutuhan Obat di Apotek Swastika Wuluhan Menggunakan Metode Single Exponential Smoothing dan Double Exponential Smoothing

Rismayanti, Afika (2018) Peramalan Kebutuhan Obat di Apotek Swastika Wuluhan Menggunakan Metode Single Exponential Smoothing dan Double Exponential Smoothing. Undergraduate thesis, UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH JEMBER.

	Text PENDAHULUAN.pdf Download (936kB)
	Text ABSTRAKSI.pdf Download (90kB)
	Text BAB I.pdf Download (190kB)
	Text BAB II.pdf Restricted to Repository staff only Download (380kB)
	Text BAB III.pdf Restricted to Repository staff only Download (439kB)
	Text BAB IV.pdf Restricted to Repository staff only Download (982kB)
	Text BAB V.pdf Restricted to Repository staff only Download (93kB)
	Text LAMPIRAN.pdf Restricted to Repository staff only Download (182kB)

Abstract

Dalam dunia kesehatan kebutuhan suatu apotek merupakan hal yang sangat penting ditengah-tengah masyarakat untuk memberikan pelayanan yang terbaik bagi masyarakat. Pada apotek swastika wuluhan dalam penyetokan obat masih menggunakan perkiraan. Hal ini dapat mengakibatkan over stock apabila obat tidak habis dalam waktu yang sudah diperkirakan dan dalam pendataan obat-obatan masih menggunakan manual sehingga karyawan membutuhkan waktu lama untuk merekap dan merencanakan penjualan. Dari data yang sudah didapat terdapat 2 pola data yaitu stationer dan trend. Sehingga dibangunlah sebuah sistem peramalan dengan menggunakan Single Exponential Smoothing dan Double Exponential Smoothing, kedua metode tersebut dibandingkan dan dicari metode manakah yang sesuai untuk 2 pola data tersebut. Single Exponential Smoothing adalah peramalan jangka pendek dan pola data dalam metode ini adalah pola stationer. Double Exponential Smoothing digunakan ketika data menunjukkan adanya trend. Sedangkan untuk mengukur tingkat kesalahan menggunakan MAPE (Mean Percentage Error). Hasil kesimpulan yang telah diuji adalah Single Exponential Smoothing sesuai untuk pola stationer sedangkan kurang sesuai jika digunakan untuk pola trend dan sebaliknya untuk Double Exponential Smoothing sesuai untuk pola trend dan kurang sesuai untuk pola stationer. Metode yang paling banyak memprediksi penjualan obat adalah Single Exponential Smoothing. Dimana Single Exponential Smoothing memprediksi 9 obat salah satunya adalah obat Simvastatin 20 mg dengan nilai rata-rata kesalahan terkecil 25.43% pada alpha 0.1 dan Double Exponential Smoothing memprediksi 6 obat salah satunya adalah obat obat Neuralgin dengan nilai rata-rata kesalahan terkecil 37.44% pada alpha 0.2.

Item Type:	Thesis (Undergraduate)
Uncontrolled Keywords:	Apotek, Over stock, Stationer, Trend, Single exponential smoothing, Double exponential smoothing, MAPE
Subjects:	000 Computer Science, Information, & General Works > 004 Data Processing, Computer Science
Divisions:	Faculty of Engineering > Department of Informatics Engineering (S1)
Depositing User:	Hendri Uut Fahrullah
Date Deposited:	03 Oct 2019 09:31
Last Modified:	03 Oct 2019 09:31
URI:	http://repository.unmuhjember.ac.id/id/eprint/2381

Actions (login required)

View Item