Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Cabai Merah Menggunakan Metode Forword Chaining

Sajiwo, Bagus (2018) Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Cabai Merah Menggunakan Metode Forword Chaining. Undergraduate thesis, UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH JEMBER.

	Text PENDAHULUAN.pdf Download (605kB)
	Text ABSTRAK.pdf Download (163kB)
	Text BAB 1.pdf Download (219kB)
	Text BAB 2.pdf Restricted to Repository staff only Download (280kB)
	Text BAB 3.pdf Restricted to Repository staff only Download (293kB)
	Text BAB 4.pdf Restricted to Repository staff only Download (839kB)
	Text BAB 5.pdf Restricted to Repository staff only Download (86kB)
	Text DAPUS.pdf Download (154kB)
	Text LAMPIRAN.pdf Restricted to Repository staff only Download (171kB)

Abstract

Indonesia merupakan negara agraris yang sebagian besar penduduknya bekerja sebagai petani, sektor pertanian merupakan salah satu sektor yang memberikan kontribusi yang sangat besar dalam perekonomian nasianol, dalam penyerapan tenaga kerja, dan pemasukan devisoleh petani secara non migas. Tanaman cabai merah (Capsicum annmum L). telah di budidayakan oleh petani secara luas di taah air ini, khususnya di pulau Jawa. Karena tanaman cabai merupakan bahan kebutuhan yang harus ada. Berdasarkan latar belakang tersebut,skripsi ini akan mengembangkan sistem pakar yang dirancang dari adaptasi kecerdasan bidang pertanian cabai, yaitu untuk mendiagnosis penyakit pada cabai. Metode yang digunakan pada penelitian ini adalah metode Forward Chaining merupakan metode yang digunakan untuk mendiagnosa hama penyakit cabai dengan gejala-gejala yang sudah diberikan nilai gejala. Dimana nilai gejala didapatkan dari pakar. Berdasarkan hasil uji pretest dan posttes hasil keakurasian adalah sebesar 81,25%.

Contribution

Nama Dosen Pembimbing

NIDN/NIDK

UNSPECIFIED

Prakoso, Bakhtiyar Hadi

UNSPECIFIED

UNSPECIFIED

Sulistyo, Henny Wahyu

UNSPECIFIED

Item Type:	Thesis (Undergraduate)
Keywords/Kata Kunci:	Sistem Pakar, Forward Chaining, Cabai
Subjects:	000 Computer Science, Information, & General Works > 004 Data Processing, Computer Science 600 Technology and Applied Science > 630 Farm, Farming
Divisions:	Faculty of Engineering > Department of Informatics Engineering (S1)
Depositing User:	Hendri UF | hendri@unmuhjember.ac.id
Date Deposited:	04 Oct 2019 08:54
Last Modified:	04 Oct 2019 08:54
URI:	http://repository.unmuhjember.ac.id/id/eprint/2398

Actions (login required)

View Item