Susanto, Mahendra Cendika Putra (2018) Sistem Pendukung Keputusan dalam Menentukan Pegawai Berprestasi dengan Metode Simple Additive Weighting (SAW) (Studi Kasus di SMKN 5 Jember). Undergraduate thesis, UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH JEMBER.
Text
2. Cover - Halaman Pengesahan - Halaman Pernyataan - Abstrak - dll Daftar Isi.pdf Download (446kB) |
|
Text
3. BAB 1.pdf Download (132kB) |
|
Text
4. BAB 2.pdf Restricted to Repository staff only Download (2MB) |
|
Text
5. BAB 3.pdf Restricted to Repository staff only Download (561kB) |
|
Text
6. BAB 4.pdf Restricted to Repository staff only Download (3MB) |
|
Text
7. BAB 5.pdf Restricted to Repository staff only Download (75kB) |
|
Text
8. DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (70kB) |
|
Text
9. LAMPIRAN.pdf Restricted to Repository staff only Download (61kB) |
Abstract
Dalam menyeleksi dan menentukan Pegawai berprestasi seperti Staff di suatu instansi, masih terlihat kurang tepat, karena penilaian dan perhitungan hasil dari tes dilakukan secara manual, sehingga kemungkinan kesalahan dalam memberikan hasil akhir dari penyeleksian. Oleh karena itu, dirancanglah sebuah Sistem Pendukung Keputusan yang dapat menentukan pegawai berprestasi yang dapat membantu instansi dalam memilih pegawai berprestasi sebagai acuan dalam kenaikan gaji. Sistem Pendukung Keputusan merupakan bagian dari sistem informasi berbasis komputer yang biasa digunakan untuk mendukung pengambilan keputusan pada suatu organisasi atau instansi. Sistem pendukung keputusan ini dirancang menggunakan metode Simple Additive Weighting (SAW) untuk menghitung hasil dalam menentukan pegawai berprestasi. Sehingga, dalam proses penyeleksian pegawai berprestasi menggunakan sistem pendukung keputusan dengan metode SAW ini dapat dilakukan dengan mudah dan tepat, karena dihitung oleh sistem komputer. Dan hasil system pendukung keputusan penilaian pegawai berprestasi menggunakan Simple Additive Weighting (SAW) di SMKN 5 Jember didapatkan dari 5 kriteria dan dibandingkan dengan hitungan biasa dihasilkan precision¬ adalah 71 %, recall adalah 71% dan accuracy adalah 64%.
Item Type: | Thesis (Undergraduate) | |||||||||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
Uncontrolled Keywords: | SAW, Pegawai Berprestasi, Staff, Pegawai, precision, recall dan accuracy | |||||||||
Subjects: | 000 Computer Science, Information, & General Works > 004 Data Processing, Computer Science | |||||||||
Divisions: | Faculty of Engineering > Department of Informatics Engineering (S1) | |||||||||
Department: | ["eprint_fieldopt_department_KODEPRODI55201#TEKNIK INFORMATIKA" not defined] | |||||||||
Depositing User: | Hendri UF | |||||||||
Contributors: |
|
|||||||||
Date Deposited: | 31 Oct 2019 02:01 | |||||||||
Last Modified: | 31 Oct 2019 02:01 | |||||||||
URI: | http://repository.unmuhjember.ac.id/id/eprint/2594 |
Actions (login required)
View Item |