R, Rahmat Taufiq H (2018) Analisis Sentimen pada Twitter terhadap Kinerja Komisi Pemberantasan Korupsi (KPK) di Indonesia dengan Metode Naive Bayes. Undergraduate thesis, UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH JEMBER.
![[img]](http://repository.unmuhjember.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text
1 JUDUL.pdf Download (56kB) |
|
Text
Abstrak.pdf Download (35kB) |
|
Text
14 BAB I - PENDAHULUAN.pdf Download (100kB) |
|
Text
15 BAB II - LANDASAN TEORI.pdf Restricted to Repository staff only Download (289kB) |
|
Text
16 BAB III - METODOLOGI PENELITIAN.pdf Restricted to Repository staff only Download (635kB) |
|
Text
17 BAB IV - IMPLEMENTASI DAN PENGUJIAN.pdf Restricted to Repository staff only Download (382kB) |
|
Text
18 BAB V - PENUTUP.pdf Restricted to Repository staff only Download (41kB) |
|
Text
Jurnal.pdf Download (199kB) |
Abstract
Komisi Pemberantasan Korupsi (KPK) dalam kinerjanya menangani tidak pidana korupsi banyak mendapat sorotan dari masyarakat. Salah satunya pada media sosial twitter, di linimasa ada yang memberikan sentimen positif dan ada yang memberikan sentimen negatif terhadap KPK. Sentimen masyarakat seperti ini yang belum bisa diketahui pasti oleh KPK untuk mengukur kepercayaan publik terhadap kinerjanya. Analisis sentimen pada twitter terhadap kinerja komisi pemberantasan korupsi (KPK) di Indonesia dengan metode naive bayes diajukan untuk mengakomodasi permasalahan tersebut. Penelitian dimulai dari crawling data tweet, validasi arah sentimen, analisis dan menyusun kamus positif dan negatif serta menganalisisnya menggunakan naive bayes. Hasil menunjukkan bahwa sebanyak 50,96% akun twitter memiliki sentimen positif dan 49,03 akun twitter memiliki sentimen negatif. Sedangkan hasil analisis pada data uji menunjukkan tingkat akurasi 65,51%, tingkat presisi 51,35% dan recall 90,47%.
| Item Type: | Thesis (Undergraduate) | ||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Uncontrolled Keywords: | Sentimen, Twitter, KPK, Naive bayes | ||||||
| Subjects: | 300 Social Science > 320 Political dan Government Science > 322 Relation of The State of Organized Groups | ||||||
| Divisions: | Faculty of Engineering > Department of Informatics Engineering (S1) | ||||||
| Department: | ["eprint_fieldopt_department_KODEPRODI55201#TEKNIK INFORMATIKA" not defined] | ||||||
| Depositing User: | Hendri UF | ||||||
| Contributors: |
|
||||||
| Date Deposited: | 13 Nov 2019 02:56 | ||||||
| Last Modified: | 13 Nov 2019 02:56 | ||||||
| URI: | http://repository.unmuhjember.ac.id/id/eprint/2730 |
Actions (login required)
 |
View Item |