Implementasi Algoritma K-Means untuk Menentukan Kelompok Pengayaan Materi Mata Pelajaran Ujian Nasional (Studi Kasus: SD Negeri 02 Pakem Kab.Bondowoso)



Hidayat, Rahmatullah Nur (2018) Implementasi Algoritma K-Means untuk Menentukan Kelompok Pengayaan Materi Mata Pelajaran Ujian Nasional (Studi Kasus: SD Negeri 02 Pakem Kab.Bondowoso). Undergraduate thesis, UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH JEMBER.

[thumbnail of PENDAHULUAN.pdf] Text
PENDAHULUAN.pdf

Download (525kB)
[thumbnail of abstrak.pdf] Text
abstrak.pdf

Download (16kB)
[thumbnail of BAB I.pdf] Text
BAB I.pdf

Download (153kB)
[thumbnail of BAB II.pdf] Text
BAB II.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (380kB)
[thumbnail of BAB III.pdf] Text
BAB III.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (446kB)
[thumbnail of BAB IV.pdf] Text
BAB IV.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (455kB)
[thumbnail of 15. LAMPIRAN.pdf] Text
15. LAMPIRAN.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (81kB)

Abstract

Algoritma K-Means pada dasarnya melakukan 2 proses yakni proses pendeteksian lokasi pusat cluster dan proses pencarian anggota dari tiap-tiap cluster. Clustering adalah suatu alat untuk analisa data, yang memecahkan permasalahan pengelom-pokkan. Pengayaan adalah kegiatan tambahan yang dieberikan kepada siswa yang telah mencapai ketenetuan dalam belajar yang diamaksudkan untuk menambah wawasan atau memeperluas pengetahuannya dalam materi pelajran yang telah dipelajarinya. Penentuan centroid (titik pusat) pada tahap awal Algoritma K-Means sangat berpengaruh pada hasil cluster seperti pada hasil pengujian yang dilakukan dengan menggunakan 12 dataset dengan centroid yang berbeda menghasilkan hasil cluster yang berbeda juga.

Contribution
Nama Dosen Pembimbing
NIDN/NIDK
UNSPECIFIED
Daryanto, Daryanto
nidn0707077203
UNSPECIFIED
Muharom, Lutfi Ali
nidn0727108202

Item Type: Thesis (Undergraduate)
Keywords/Kata Kunci: K-Means, Cluster, pelajaran, centroid
Subjects: 000 Computer Science, Information, & General Works > 004 Data Processing, Computer Science
Divisions: Faculty of Engineering > Department of Informatics Engineering (S1)
Depositing User: Hendri UF | hendri@unmuhjember.ac.id
Date Deposited: 13 Nov 2019 03:03
Last Modified: 13 Nov 2019 03:03
URI: http://repository.unmuhjember.ac.id/id/eprint/2731

Actions (login required)

View Item View Item