ANALISIS SENTIMEN WISATA SITU PATENGGANG MENGGUNAKAN METODE MULTINOMIAL NAIVE BAYES

Perkembangan media digital memungkinkan wisatawan menyampaikan opini melalui platform ulasan daring seperti Google Maps. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen pengunjung terhadap Wisata Situ Patenggang menggunakan metode Multinomial Naive Bayes. Data yang digunakan berupa 602 ulasan Google Maps periode 2020–2024. Tahapan penelitian meliputi preprocessing teks, pelabelan sentimen menggunakan metode Lexicon-Based yang kemudian dibandingkan dengan hasil pelabelan oleh ahli bahasa, pembobotan TF-IDF, penyeimbangan data menggunakan Synthetic Minority Over-sampling Technique (SMOTE), serta klasifikasi menggunakan Multinomial Naive Bayes. Hasil pelabelan Lexicon-Based menghasilkan 453 ulasan positif dan 149 ulasan negatif, sedangkan hasil pelabelan ahli bahasa menghasilkan 457 ulasan positif dan 145 ulasan negatif. Karena hasil Lexicon-Based digunakan sebagai label akhir, data tersebut selanjutnya digunakan pada proses klasifikasi. Pengujian dilakukan dengan pembagian data latih dan data uji sebesar 80:20. Sebelum penerapan SMOTE, model memperoleh accuracy sebesar 85,12%, precision 83,49%, recall 100%, dan F1-score 91,00%. Setelah penerapan SMOTE, accuracy meningkat menjadi 88,43%, sedangkan precision, recall, dan F1-score masing-masing mencapai 92,31%. Hasil tersebut menunjukkan bahwa Multinomial Naive Bayes mampu melakukan klasifikasi sentimen terhadap ulasan Wisata Situ Patenggang dengan baik dan penerapan SMOTE dapat meningkatkan kinerja model.