KLASIFIKASI REKOMENDASI PENDONOR DARAH PADA UNIT TRANSFUSI DARAH JEMBER MENGGUNAKAN METODE NAIVE BAYES

Donor darah merupakan proses penyaluran darah atau produk berbasis darah dari satu orang ke sistem peredaran darah orang lain. Dengan melakukan donor darah maka sel-sel darah di dalam tubuh menjadi lebih cepat terganti dengan yang baru. Unit Transfusi Darah merupakan bagian dari (PMI) yang melayani kegiatan donor darah, persediaan stok darah di unit transfusi darah terkadang tidak tetap, Hal tersebut berpengaruh terhadap ketepatan jadwal pendonor untuk mendonorkan darahnya kembali. Oleh karena itu perlu adanya pengolahan data pendonor untuk meprediksi dan mengetahui pendonor darah yang dapat di rekomendasikan diunit transfusi darah. Penelitian ini bertujuan mengetahui berapa tingkat akurasi dan presisi hasil klasifikasi rekomendasi pendonor darah menggunakan metode Neive Bayes berdasarkan atribut umur, jumlah donor, ketepatan waktu, ketepatan dilihat dari riwayat pendonor sebelumnya. Setelah dilakukan pengujian data sebanyak 14 kali dengan k-fold 2,3,4 dan 5 menggunakan teknik validasi cross validation diperoleh nilai akurasi dan presisi yang berbeda-beda pada setiap pengujian, Pengujian k-fold 3 iterasi ke 2 mempunyai nilai akurasi 97,50% dan untuk presisi tertinggi dengan nilai 100% terdapat pada K-fold 4 pengujian ke 2 dan K-fold 5 pengujian ke 3. Maka dapat disimpulkan bahwa metode klasifikasi Naive Bayes dapat digunakan dalam rekomendasi pendonor darah.