IMPLEMENTASI ALGORITMA FREQUENT PATTERN GROWTH (FP-GROWTH) UNTUK ANALISA ASOSIASI ANTAR PRODUK (STUDI KASUS CV. MULTICOMP)

Berkembangnya teknologi pada saat ini menyebabkan bisnis alat teknologi juga semakin berkembang. Untuk meningkatkan keuntungan, pihak pebisnis harus memperhatikan pola pembelian konsumen. Teknik Asosiasi Rule yang ada pada Data Mining merupakan teknik untuk mengolah data pola pembelian konsumen. Teknik Asosiasi Rule pada Data Mining yang digunakan adalah algoritma FP-Growth. Data yang digunakan merupakan data penjualan CV. Multicomp tahun 2018 dengan rentang waktu januari 2018 sampai dengan desember 2018. Hasil perhitungan dari data penjualan CV. Multicomp menggunakan algoritma FP-Growth adalah sebanyak 10 rules dan minimal support serta minimal confidence yang bisa diimplementasikan sebesar 3% dan 83%.